特征值在特征脸的人脸识别中表示什么

Question

我有一套训练面部图像（40张图像）。每张图片尺寸为28 * 34。从那里，我可以在Matlab中使用princomp函数获得eigenVector，Score，Latent。

我有952个潜在（协方差矩阵中的特征值），它们是降序形式：4.2785到0。特征值是从k = 40开始的零。

我可以知道特征值表示什么？ （比较大的值意味着对方差更重要？）我怎样才能确定最佳的k值（主成分）？

非常感谢你的帮助 ！

Answer 1

由于您只有40个输入面，因此不能指望有超过40个主要组件。因此，对于K = 40，特征值变为零。 为了使你的结果可视化，取40个主要的特征向量，reshape将它们重新设置为28乘34并且imagesc它们。你有什么？

Answer 2

• 特征向量的EigenValue表示特征向量的重要性。
• 更高的特征值更重要的是eigentvector
• 对于40幅图像，特征向量不能超过40
• 您可以使用特征向量重建面部，以显示它的外观
• 具有最高特征值的特征向量是大多数数据所在的主成分 你可以参考这个链接https://github.com/jayshah19949596/Computer-Vision/blob/master/EigenFaces/EigenFaces.ipynb ...这是关于EigenFaces的一个很好的教程