如何根据另一个数据帧的按列排序对 pandas 数据帧进行按列排序？

Question

我有两个 pandas 数据框，我正在尝试按列对它们进行排序。

一个代表相似词，另一个代表相似度分数。我想按列对相似度得分数据帧进行排序（sort_values，axis=1），和对单词的原始数据帧应用相同的排序。它们具有完全相同的索引和列数。

数据框#1（单词）：

索引	第 0 栏	第 1 栏	第 2 栏
火车	火箭	汽车	船舶
绘画	画布	油漆	墨水
细菌	感染	污垢	灰尘

数据框#2（相似度得分）：

索引	第 0 栏	第 1 栏	第 2 栏
火车	47	80	33
绘画	22	90	30
细菌	77	40	52

所需的数据帧（根据数据帧＃2的排序值排序的单词）：

索引	第 0 栏	第 1 栏	第 2 栏
火车	汽车	火箭	船舶
绘画	油漆	画布	墨水
细菌	感染	灰尘	污垢

谢谢你。

Answer 1

代码

out = pd.concat([df1.stack(), df2.stack()], axis=1)\
        .droplevel(1).sort_values(1, ascending=False)\
        .assign(cols=lambda x: x.groupby(level=0).cumcount().astype('str').radd('Col '))\
        .set_index('cols', append=True)[0].unstack().reindex_like(df1)

出

                Col 0    Col 1     Col 2                                   
Trains           Cars  Rockets     Ships
Paintings       Paint      Ink  Canvases
Germs      Infections     Dust      Dirt

示例代码

import pandas as pd
data1 = {'Col 0': {'Trains': 'Rockets', 'Paintings': 'Canvases', 'Germs': 'Infections'}, 
         'Col 1': {'Trains': 'Cars', 'Paintings': 'Paint', 'Germs': 'Dirt'}, 
         'Col 2': {'Trains': 'Ships', 'Paintings': 'Ink', 'Germs': 'Dust'}}
data2 = {'Col 0': {'Trains': 47, 'Paintings': 22, 'Germs': 77}, 
         'Col 1': {'Trains': 80, 'Paintings': 90, 'Germs': 40}, 
         'Col 2': {'Trains': 33, 'Paintings': 30, 'Germs': 52}}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)

df1：