计算与其他列的双重类别关联的列中的特定字符。根据频点进行迭代操作

Question

我有一个巨大的数据框df1，其过度简化的版本由3列组成：“单词”，“频率”和“字母”：]]

Words           Frequency   Letters
flower/tree     0.15        a(0.1)
tree            0.67        a(0.4)
planet          0.85        b(0.4)
tree/planet     0.42        c(0.5)
tree            0.89        a(0.6)
flower          0.21        b(0.4)
flower/planet   0.53        b
planet          0.07        a
使用R（dplyr，应用族函数等），我想计算“字母”列中每个字母（a，b，c）与“单词”列中每个单词相关联的次数（花朵，树木，行星）（迭代方式），具体取决于“频率”（Frequency）列值的频率范围。有4个素材箱：[0，0.25]，[0.25、0.5]，[0.5、0.75]，[0.75、1]。

我希望输出数据帧df2看起来像这样：

Bin       Word    Letters    count_letters
0-0.25    flower  a          1
0-0.25    flower  b          1
0-0.25    tree    a          1
0-0.25    planet  a          1
0.25-0.5  tree    c          1
0.25-0.5  planet  c          1
0.5-0.75  flower  b          1
0.5-0.75  tree    a          1
0.5-0.75  planet  b          1
0.75-1    tree    a          1
0.75-1    planet  b          1

我有一个巨大的数据框df1，它的简化版由3列组成：“单词”，“频率”和“字母”：单词频率字母花卉/树0.15 a（0.1）树...

Answer 1

您可以使用cut装箱Frequency，substr清洁Letters和tidyr::separate_rows装箱Word。与dplyr::count聚合，则设置为：