如何删除GPU内存中的变压器模型

Question

from transformers import CTRLTokenizer, TFCTRLLMHeadModel
tokenizer_ctrl = CTRLTokenizer.from_pretrained('ctrl', cache_dir='./cache', local_files_only=True)
model_ctrl = TFCTRLLMHeadModel.from_pretrained('ctrl', cache_dir='./cache', local_files_only=True)
print(tokenizer_ctrl)
gen_nlp  = pipeline("text-generation", model=model_ctrl, tokenizer=tokenizer_ctrl, device=1, return_full_text=False)

你好，我的代码可以将变压器模型（例如这里的 CTRL）加载到 GPU 内存中。 使用后如何将其从 GPU 中删除，以释放更多 GPU 内存？

显示我使用

torch.cuda.empty_cache()

？

谢谢。

Answer 1

您可以简单地

del tokenizer_ctrl

然后使用

torch.cuda.empty_cache()

。

请参阅来自 pytorch 论坛的 thread 讨论它。

Answer 2

@pierlj 的解决方案似乎不适用于变压器模型，但是他们链接的线程中的这个解决方案对我有用：

import gc

del model
gc.collect()
torch.cuda.empty_cache()