如何基于另一列填充熊猫中的数字缺失值

Question

在这里我需要在熊猫中插入数字列

样本数据：

Age   Time_of_service

42       4

24       5

nan      27

26       4

31       5

54       21

21       2

Nan      32

45       18

19       0

65      35

nan       3

这里Age＆Time_of_Service列都高度相关。根据以下条件，我需要估算缺失的值

Time_of_Service >30
age = 60

Time_of_Service in (20,30)
age = 45

Time_of_Service in (10,20)
age = 35

Time_of_Service in (0,10)
age = 25

如何基于上述条件使用Python估算缺失值？

Answer 1

使用cut进行装箱，然后将输出转换为整数，并用cut替换Age列中的缺失值：

Series.fillna