将 groupby 列中的重复值分组并合并为一个

Question

我的所有列都有一个字符串值的数据框，我的最终结果是使用reportlab的pdf输出，我有以下问题

   df = pd.DataFrame({'Token' : ['a','a','a','b','b','b','c','c','c'],
                   'value1' : ['abc','def','ghi','jkl','mno','pqr','stu','vwx','xyz'],
                   'value2' :['aaa','bbb','ccc','ddd','eee','fff','ggg','hhh','iii']})
  print(df)

Token value1 value2
0     a    abc    aaa
1     a    def    bbb
2     a    ghi    ccc
3     b    jkl    ddd
4     b    mno    eee
5     b    pqr    fff
6     c    stu    ggg
7     c    vwx    hhh
8     c    xyz    iii

我尝试过，groupby，设置索引，设置multiindex和sort_values 我正在寻找类似于下面的结果，感谢对此的任何帮助。

    Token value1 value2
0          abc    aaa
1     a    def    bbb
2          ghi    ccc
3          jkl    ddd
4     b    mno    eee
5          pqr    fff
6          stu    ggg
7     c    vwx    hhh
8          xyz    iii

Answer 1

你可以尝试：

def fn(g):
    t = g["Token"].iat[0]
    g["Token"] = ""
    g["Token"].iat[len(g) // 2] = t
    return g


df = df.groupby("Token", group_keys=False).apply(fn)
print(df)

打印：

  Token value1 value2
0          abc    aaa
1     a    def    bbb
2          ghi    ccc
3          jkl    ddd
4     b    mno    eee
5          pqr    fff
6          stu    ggg
7     c    vwx    hhh
8          xyz    iii