在 GPU 编程中，人们非常关心“一致性”：线程在所谓的“warps”中执行（每个线程大约有 32 个线程）。扭曲的所有线程都以“锁步”方式运行，以便始终为所有线程执行相同的指令。如果某个分支仅被这些线程的一部分占用，则其他线程将被禁用，但同时不执行任何有用的操作。这称为背离。相反（所有线程总是一起执行有用的指令）称为一致性。
我的问题是关于禁用线程到底做了什么。特别是：禁用的线程与启用的线程消耗相同的功率吗？
许多 GPU 架构使用线程掩码，其中每个线程的标志存储线程是否“实际”执行该指令。我听说较新的 GPU 架构每个线程都有一个程序计数器，这在某些方面要好一些。如果禁用的线程仍然完全执行所有指令，但由于线程掩码，结果根本不会刷新，那么我假设功耗也是相同的。
为了使其更具体一些，假设我有一个工作组大小为 16x16 的计算着色器。我需要计算工作组中所有线程都相同的一些值。计算很难并行化（并且不会花费太长时间），所以我只是以正常的串行方式编写它。
在这种情况下，用
if (gl_LocalInvocationIndex == 0)每个 warp 仅在一个线程上运行代码是否省电？
没关系，因为如果你这样做，你就是在浪费你的 GPU。如果您计划每个 warp 使用一个线程，那么最好只在 CPU 上运行代码，这样也会浪费更少的电量。
...但少一点开玩笑：
禁用的线程到底做什么...禁用的线程与启用的线程消耗相同的功率吗？
没有这样的线程。这只是一个比喻。将 GPU 扭曲视为 CPU 上的 32 通道宽 SIMD 寄存器。 （GPU 硬件不一定完全一样。）
现在，实现“线程禁用”的最简单方法是为扭曲中的每个线程设置掩码位，并使用它来禁用写入结果，也许可以避免被零除异常等。我非常怀疑是否会为了节省电量而避免无用的计算 - 尽管理论上这是可能的。
我想你可以检查一下：编写两个内核，全部执行相同类型的计算（如果可以的话，尝试使其密集，所以也许交错不同类型的操作，以便不同的扭曲保持每个核心忙碌），并安排它其中之一使 32 个扭曲“线程”中的 31 个禁用（例如
if (threadIdx.x % 32 == 0) { /* do work */ }nvidia-smi