传入lambda时遇到麻烦，无法申请熊猫DataFrame

Question

我正在尝试将函数应用于熊猫DataFrame的所有行（实际上只是该DataFrame中的一列）

我确定这是语法错误，但是我知道我在做什么错

df['col'].apply(lambda x, y:(x - y).total_seconds(), args=[d1], axis=1)

col列包含一堆datetime.datetime对象，d1是最早的对象。我正在尝试获取每一行总秒数的列

EDIT我不断收到以下错误

TypeError: <lambda>() got an unexpected keyword argument 'axis'

我不明白为什么axis传递给我的lambda函数

编辑2

我也尝试过做

def diff_dates(d1, d2):
    return (d1-d2).total_seconds()

df['col'].apply(diff_dates, args=[d1], axis=1)

我也遇到同样的错误

Answer 1

注意axis调用没有Series.apply参数，>与Series.apply调用不同。

Series.apply（func，convert_dtype = True，args =（），** kwds）

DataFrame.apply

DataFrame.apply有一个，但是不清楚当您在一个系列中调用它但希望它连续运行时，您希望它如何工作？