我有一个包含14000个人ID的数据框df1。我有另一个数据框df2，其中包含300000个ID和其他属性的数据。我需要将df1的14000 id与df2的300000 id匹配，并提取出这14000 id的整行。
df1 personUuid
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1 bb22ca94-1f4b-435c-98ff-bd6f02a6b42b
2 ecfdc560-cc97-4525-8d1e-e3536793ef6e
3 8fbe1e4f-ae1e-4949-afd9-b120f6ae3762
4 d83dc0c4-26e6-4126-926d-7b84913bca13
... ...
14367 23592455-47a2-47ef-9d21-a283ae50988d
14368 1adecd7e-a0c2-4c35-bef1-75569f3b57fe
14369 e96f6eb4-d823-47b4-bd03-755e8f685e8f
14370 c87156e2-9610-40f4-a75a-17435d9fa91f
14371 70f08fd1-c595-4d01-886d-ed586a77c1d1
personUuid firstName middleName lastName emails urls locations currentTitles currentCompanies education ... count_currentTitles fullName li_clean gh_clean tw_clean fb_clean email_clean email_clean1 email_clean2 email_clean3
0 ab92fa98-2427-461d-87ac-31a440b6e1ae
1 658c57b9-457a-4e97-8b1c-10ab45655518
2 7da5a858-3c20-46c0-b728-23e64352094d
3 9c14f2b6-a81a-49af-85d4-d4cf76001f07
类似地，我有第二个数据框，其中包含30万个人ID和全名，电子邮件，位置等属性。>
需要将那些14K ID与300 K匹配，并仅显示14K的所有属性。
我有一个包含14000个人ID的数据框df1。我有另一个数据框df2，其中包含300000个ID和其他属性的数据。我需要将df1的14000 ID与...的300000 ID相匹配...
您需要使用内部联接进行合并，如下所示：