我正在尝试使用这个 yolo7 model 与 Barracuda 结合，来检测物体（工作中的客户特别要求这个模型）。
在 python 下运行示例时，对于每个帧或图像，它会导出一行（传递 --save-txt 标志时），其中包含框尺寸和数字，我认为对应于输出类型的类或标签（是马还是汽车等）。
我使用 repo 中提供的代码将模型导出为 onnx 模型：
python export.py --weights yolov7-tiny.pt --grid --end2end --simplify \
--topk-all 100 --iou-thres 0.65 --conf-thres 0.35 --img-size 640 640 --max-wh 640
但是，我注意到如果我统一导入它，它会发出有关不支持Resize和end2end Flatten不支持的警告。两者都记录在here.
我从导出标志中删除了 --end2end，这删除了警告，对于调整大小警告，我遵循了here
的建议Opset 9 意味着 Split 将是版本 2
所以我在 export.py 中切换了这个 line 以使用版本 9 而不是 12
这消除了所有警告，然而，一旦导入到 unity 中，梭子鱼模型的输出形状现在如下所示： n:1 h:1 w:85 c:25200
所以，我有以下问题：
1- 25200 是什么意思？是输出可以拥有的标签数量吗？
2-我如何继续，提取框和标签，我期望形状包括每张图像中的检测数量、标签名称、分数、边界框。
但是查看源代码代码我相信处理正在发生的地方，真的很乱，我无法弄清楚它是如何进行这种转换的，或者如何将它移植到 csharp 中。
任何提示将不胜感激。