我如何将（-0.143704570332567-1.2618680524722614j）转换为sklearn适合方法可以使用的东西？

Question

我必须将包含以下类型的值的列转换：(-0.143704570332567-1.2618680524722614j)转换为fit中的sklearn方法可以使用的值。

我收到此错误：

ValueError：无法将字符串转换为浮点型：'（-0.17904283086526662-1.001922346185251313）'

当我使用时：self.model.fit(self.X_train, self.y_train)

Answer 1

首先从字符串转换为复数，然后可以将列拆分为实部和虚部。应该适合两个变量，因为它们现在都是float类型。

df['re'] = df.complex.map(lambda x: complex(x).real)
df['imag'] = df.complex.map(lambda x: complex(x).imag)             

                                  complex        re      imag
0  -0.143704570332567-1.2618680524722614j -0.143705 -1.261868