为什么当我试图打印这个变量时，得到的是Nan值？

Question

这是我的代码。

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.read_csv('dataset2.csv')
x = []
y = []

# Populate x and y values from csv :

for z in df['x'][0:]:
    x.append(float(z))

for z in df['y'][0:]:
    y.append(float(z))

x_mean = float(np.array(x).mean())
y_mean = float(np.array(y).mean())

num = 0.0
den = 0.0

print("type of num",type(num))

for z in range(len(x)):
    num += float(y[z]) - float(y_mean)
    den += float(x[z]) - float(x_mean)

print("type of num",type(num))

print("Numerator is",num)
print("Denominator is",den)

在这一点上，我的整个代码都得到了Nan值。

Output :
type of num <class 'float'>
type of num <class 'float'>
Numerator is nan
Denominator is 1.8836487925000256e-11

Process finished with exit code 0

dataset2.csv文件。dataset2.csv

我试着在所有地方强制执行浮点类型转换，但没有用。

Answer 1

看起来你的数据集中有一个NaN值，df.info()的结果是。

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 700 entries, 0 to 699
Data columns (total 2 columns):
x    700 non-null float64
y    699 non-null float64
dtypes: float64(2)
memory usage: 11.0 KB

如果你可以用零代替NaNs，你可以添加这个。

y = np.nan_to_num(y)

在这一步之后，

for z in df['y'][0:]:
    y.append(float(z))

我测试了你的代码后，得到的结果如下：

type of num <class 'float'>
type of num <class 'float'>
Numerator is -2.4726887204451486e-12
Denominator is 1.8836487925000256e-11

Answer 2

根据你的源代码：

num += float(y[z]) - float(y_mean)

num 依赖于两个变量，你应该把它们打印出来或者加一个检查。

if math.isnan(y[z]) or math.isnan(y_mean) :
    # sound the alarm