我正在运行一个2d卷积网络。我的输入有3个维度,但我得到这个4维错误:dimension error
如您所见,我的输入具有正确的尺寸:
这是我的代码:
from keras import models
from keras import layers
model = models.Sequential()
model.add(layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(8,6171,4)))
model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))
model.add(layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'))
model.add(layers.Flatten())
model.add(layers.Dense(64, activation='relu'))
model.add(layers.Dense(10, activation='softmax'))
当我只构建一个3-D输入层时,为什么它要求我进行4-D?
请帮忙。谢谢。
你需要使用
new_image = tf.expand_dims(image,0)
因为模型需要数据集而不是单个图像。