使用日期时间索引的采样在这些日期时间中选择pandas数据帧中的要素（行）

Question

我有一个日期时间索引对象，它包含来自LARGER数据框的随机抽样数据的索引值，我正在训练学习者。我想使用日期时间索引，例如

DatetimeIndex(['1911-11-18', '2015-05-02', '1934-08-15', '1950-09-16',
               '1944-06-01', '2004-07-30', '1947-11-18', '1977-07-08',
               '1945-05-31', '1944-01-31',
               ...
               '1884-06-24', '1999-11-22', '1960-02-02', '1883-03-08',
               '1952-11-19', '1993-02-04', '1965-04-26', '1885-09-30',
               '1890-02-26', '2008-03-28'],
              dtype='datetime64[ns]', length=300000, freq=None)

每个训练示例返回到完整的数据框并在那些日子查找目标值，然后从那个日期开始将1年用作真正的目标。

总体情况是对来自时间序列数据的随机样本进行培训，并针对未来的值。

我的大数据框叫做学习。我正在训练的样本数据帧称为dataSlice（toLearn的子集）。

Answer 1

对于我想要做的事情，类似下面的东西。

 # Find Target 7 years after Each Training Sample 

indicesOfTrainSamples=trainSamples.index
indicesOfTarget=indicesOfTrainSamples + pd.Timedelta(weeks=7*52)

targets=[]
for i in indicesOfTarget:
     targets.append(toLearn.loc[i])

targetSlices=pd.DataFrame(targets,index=indicesOfTarget)
targetFeature=targetSlices['targetValues']