Pandas - Dataframe：对同一列中的相同值进行排序，如果行中的值不存在，则放置 NaN（或 0）

Question

我构建了一个数据框，该数据框已经从数据集中将不同通道的所有相同频率分组在一起。现在，在每一行中，我首先有我的频率，然后是它出现的频道。 但我希望在“通道 1”列中我只能看到“1”而不是其他数字。如果该频率没有“1”，我只想在此单元格中没有任何值。我尝试过排序，对齐，..但我总是失败：

所以最后我得到了这样的东西......我只是在这里用excel展示它，但我想从python获取它：

谢谢你！

Answer 1

试试这个：

import numy as np  

for i in df.columns:
        df[i] = np.where(float(df[i].name.split(' ')[1]) == df[i],
                         df[i], np.nan)