从cv.glmnet中提取拟合值，残差和摘要统计信息

Question

我想知道如何从cv.glmnet对象中提取特定lambda的拟合值，残差和摘要统计信息>（例如“ lambda.1se”）。假设只有我可以访问cv.glmnet对象，而不能直接访问训练数据。这是一个示例：

data(iris)
Inx <- sample(nrow(iris),100)
iris$Species <- factor(iris$Species)

train_data <- iris[Inx, ]
test_data <- iris[-Inx,]

Formula <- "Sepal.Length ~ Sepal.Width + Petal.Length + Species:Petal.Width + 
            Sepal.Width:Petal.Length +  Species +  splines::bs(Petal.Width, df = 2, 
            degree = 2)"
--------- glm交叉验证--------------

ModelMatrix <- predict(caret::dummyVars(Formula, train_data, fullRank = T,  
                       sep = ""), train_data)
cvglm <- glmnet::cv.glmnet(x = ModelMatrix,
                           y = train_data$Sepal.Length, nfolds = 4, keep = TRUE,  
                           alpha = 1, parallel = F, type.measure = 'mse') 
谢谢您的任何建议。

[我想知道如何从cv.glmnet对象中提取特定lambda（例如“ lambda.1se”）的拟合值，残差和摘要统计信息。假设只有我可以访问cv.glmnet对象...

Answer 1

拟合值：