按时间窗口划分数据帧

Question

我有一个带有日期列的数据框：

我想根据时间将 DF 分为 3 个 DF：

1. 00:00-12:00。
2. 12:00-18:00。
3. 18:00:00:00。

没有循环怎么实现？

我可以通过在每个时间戳上使用循环来实现此目的，但速度非常慢。

Answer 1

您可以减去标准化日期以获得时间增量，然后

cut

和

groupby

：

bins = ['0', '12h', '18h', '24h']
labels = [f'{bins[i]}-{bins[i+1]}' for i in range(len(bins)-1)]
out = dict(list(df.groupby(pd.cut(df['Date'].sub(df['Date'].dt.normalize()),
                                  [pd.Timedelta(x) for x in bins],
                                  labels=labels, include_lowest=True))))

输出：

{'0-12h':                     Date
          0    2023-01-01 00:00:00
          1    2023-01-01 00:10:00
          2    2023-01-01 00:20:00
          3    2023-01-01 00:30:00
          4    2023-01-01 00:40:00
          ...                  ...
          1221 2023-01-09 11:30:00
          1222 2023-01-09 11:40:00
          1223 2023-01-09 11:50:00
          1224 2023-01-09 12:00:00
          1296 2023-01-10 00:00:00
          
          [658 rows x 1 columns],
'12h-18h':                     Date
           73   2023-01-01 12:10:00
           74   2023-01-01 12:20:00
           75   2023-01-01 12:30:00
           76   2023-01-01 12:40:00
           77   2023-01-01 12:50:00
           ...                  ...
           1256 2023-01-09 17:20:00
           1257 2023-01-09 17:30:00
           1258 2023-01-09 17:40:00
           1259 2023-01-09 17:50:00
           1260 2023-01-09 18:00:00
           
           [324 rows x 1 columns],
'18h-24h':                     Date
           109  2023-01-01 18:10:00
           110  2023-01-01 18:20:00
           111  2023-01-01 18:30:00
           112  2023-01-01 18:40:00
           113  2023-01-01 18:50:00
           ...                  ...
           1291 2023-01-09 23:10:00
           1292 2023-01-09 23:20:00
           1293 2023-01-09 23:30:00
           1294 2023-01-09 23:40:00
           1295 2023-01-09 23:50:00
           
           [315 rows x 1 columns],
}