如何选择包含特定字符串和数字的单元格？

Question

所以我有一个包含字符串、整数和浮点数的数据框。总而言之，它看起来像这样：

日期	第 1 栏	第 2 栏	第 3 栏	第 3 栏	第 4 栏	第 5 栏	第 6 栏
09/2023	181.70	17.70 / 22.22	14.40	109.00	NaN	6	0 / 新台币
06/2023	143.60	17.00	15.30	190.05	NaN	6 / 11.41	1
03/2023	5 / 18.68	NC / 17.67	NC / 30.02	NaN	NaN	5/新台币	NC / 2

对于每一行，我尝试应用 3 个条件：

1. 如果单元格包含数字/数字，请将其替换为同一 df 中的文本“Division”
2. 如果单元格包含 NC / 数字，请在同一 df 中将其替换为文本“无更改”
3. 如果单元格包含 数字 / NTD，请在同一 df 中将其替换为文本“No ToDo's”

请注意，所有内容都将位于同一个数据框中，这只是更改代码必须检测的条件的文本。也就是说，这应该是预期的输出：

日期	第 1 栏	第 2 栏	第 3 栏	第 3 栏	第 4 栏	第 5 栏	第 6 栏
09/2023	181.70	部门	14.40	109.00	NaN	6	没有待办事项
06/2023	143.60	17.00	15.30	190.05	NaN	部门	1
03/2023	部门	没有变化	没有变化	NaN	NaN	没有待办事项	没有变化

我对其中之一的尝试（条件＃2）：

 for k in range(0, df.shape[1]):>   
             for m,p in enumerate(df[df.columns[(k)]]):  
                    if (p == ("<NC> / ")):
                         df[df.columns[k]][m] = df[df.columns[k]][m].replace(p, 'No changes')

类似地，我将上面的代码应用于“

number / NTD

”（条件＃3）并且似乎做得很好，但是，条件＃1有点复杂，因为它需要是第一个在代码（不在 if 条件的 else 部分） 并且我不知道如何对 '/' 之前和之后的任何数字应用 'if' 条件

如有任何帮助，我们将不胜感激！

Answer 1

尝试 Pandas 的 正则表达式匹配 和

np.select

:

pattern1 = df.apply(lambda column: column.str.match(r'([0-9\.]+)\s*/ ([0-9\.]+)'))
pattern2 = df.apply(lambda column: column.str.match(r'NC\s*/ ([0-9\.]+)'))
pattern3 = df.apply(lambda column: column.str.match(r'([0-9\.]+)\s*/ NTD'))

df = pd.DataFrame(np.select([pattern1, pattern2, pattern3], 
                            ['Division', 'No Change', 'No ToDo\'s'], df), 
                  columns=df.columns, index=df.index)