我有一张高光谱图像，并对该图像进行了前向旋转 PCA 分析。我可以使用 PCA 图像中的 3 个波段构建彩色合成图像。在彩色合成图像中，我可以看到聚类模式。基于PCA彩色合成图像，我想提取、分组或聚类原始光谱。解决这个问题的最佳方法是什么？
我不是在寻找特征提取方法，而是我想保持每张图片的整个光谱（可见光范围内大约30个波段）
我更喜欢使用 ENVI，但如果有一个 Python 解决方案可以回答这个问题，那也可以。 预先感谢您。
我不确定你想用这些数据做什么，但尝试使用 ENVI 的 ROI 工具。
我假设您看到的 3 波段 PC 图像中的聚类模式是基于颜色的。您可以使用 ROI 工具来选择聚类区域。如果要选择的簇状图案位于图像中，则可以通过使用多边形在其周围绘制来选择。如果图案是特定颜色，您可以使用 PC 值的阈值来定义 ROI。