我希望在未来使这个 GAN 能够处理具有不同大小图像的数据集，因为我可能想要或使用较小的图像来更快地进行实验，或者实际数据集可能具有较小的图像。此外，我什至可能想要更大的。我希望做到这一点，所以一切都按比例缩小，以节省更小图像的力量。这是我正在使用的 GAN 示例 https://www.mathworks.com/help/deeplearning/ug/train-generative-adversarial-network.html 但是我所做的任何重新缩放或数字更改都会导致错误似乎比如，包括更改所有号码、一次更改一个号码等等。
我尝试过同时更改图像大小、步幅长度、输入大小、过滤器编号等，但没有任何效果。