boxplot 相关问题

Boxplot是一种显示基数缩放数据的形式,将强大的摘要统计数据显示为图形元素。

制作没有胡须的箱线图

我使用 R 中的箱线图函数为三个不同组的起始值绘制了箱线图,如下所示: 箱线图(起始〜组,数据=脉冲.dat,范围= 0,col =“浅蓝色”) 然而,我...

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中位数和箱线图 (R)

我试图以图形方式表示我们收集的蚊子的中位捕捉时间(MCT)。 MCT 代表 50% 的疟疾病媒在人类身上感染的时间......

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包含 geom_boxplot 中填充美学中使用的缺失因子水平的空间

我正在尝试在 R 中绘制一个盒须图。我的代码如下。目前,因为我只有两个网站之一的两个月数据,所以该网站的条形更宽(因为第三个

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散点图配置不会影响每个点

我正在使用一些数据创建带有散点图的箱线图,但散点图的大小和透明度配置并未应用于每个点(见图)。我尝试了其他有趣的...

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使用 ggplot2 绘制嵌套箱线图之间的中位数

我有一些数据,每个人要么“满意”,要么“不满意”。那么,每个人也有两种计算距离。我在绘制箱线图时没有任何问题。

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y 轴未按比例绘制的箱线图

我有一些数据想要绘制箱形图。异常值(例如 20、30)与大多数值(例如 0.0002、0.0003)相差太远,因此当我使用 Matplotlib 绘图时只能看到异常值。 有吗

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如何在seaborn中使用预先计算的平均值、中位数、百分位数等值创建箱线图?

我想在seaborn或matplotlib中创建一个箱线图,我可以在其中手动输入箱线图的值,而不是从数据集计算这些值。 我正在尝试比较ac...

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使用 ggplot2 为箱线图中的极端异常值着色

我使用ggplot2创建了箱线图。我希望“极端”离群值(由 is_extreme 函数标识)的颜色与其他离群值不同。 这是我的代码: ggplot(Mooney_data...

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点意味着通过箱线图组的中心垂直对齐,而不是在各自的箱线图上

我使用的是截至 2024 年 3 月 17 日的最新版本的 R、R Studio、reshape2 和 ggplot2。 我有这个代码: # 创建长格式数据 苹果.长 <- Apples[, 2:8] Apples.Long <- melt(Apples.Long)

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如何呈现不单独显示异常值的箱线图

如何表示箱线图,以便它不会将轮廓线单独显示为点,而是将它们视为非异常值数据?我的意思不是说outline=FALSE,因为这样我只能看到outliner da...

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使用facet_wrap时更改箱线图中线的颜色

我知道更改颜色中线ggplot geom_boxplot()中已经有类似问题的解决方案。 但是,它在我的情况下不起作用,我也在使用facet_wrap。 ggplot(数据, aes(x =

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创建双箱线图 - 即每个 x 值有两个框

我想创建一个箱线图,其中每个 x 值都有两个彼此相邻的箱线图,有点像这样: 这可能吗?如果可以的话我该怎么办?

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如何设置每个箱线图下方的列标题?

我有一些代码,允许在一个文件中绘制多个列的数据以绘制箱线图。 egin{gnuplot}[terminal=tikz,terminaloptions={颜色尺寸10cm,5cm}] 重置会话 ...

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从ggplot2箱线图中删除下划线

我想从我的ggplot2箱线图中删除下划线(填充“fungicide_treatment”的标题。我已经尝试更改我的excel数据文件中的列标题,并且我已经尝试过...

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seaborn箱线图的最大值不等于Q3+1.5*IQR

我想创建一个最大值为 Q3+1.5xIQR 的箱线图来识别异常值。然而,最大值似乎与Q3+1.5xIQR 的计算值不符。感谢您的帮助

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箱线图分析

我是 EDA 新手,我只是想出了一种方法来查找数值数据的箱线图,但是,我很难获取它的信息: 箱线图图像: 谁能告诉我: 当我...

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更改箱线图中的异常值规则

我在 R 中构建了一些箱线图,并且有几个异常值。我知道设置异常值限制的默认标准是: Q3 + 1.5*IQR Q1 - 1.5* IQR 但是,我希望将异常值分类为

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在Python中更改Boxplot Y轴的范围

如何更改 y 轴值以显示完整位数? 将seaborn导入为sns sns.boxplot(x =“海滨”,y =“价格”,数据= df) 我想要完整的数字范围...

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创建数据箱线图时遇到问题

我正在尝试从数据电子表格中提取变量以形成如下所示的箱线图: `将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将 pandas 导入为 pd 脉冲率 = pd.read_csv("PulseNew.csv&q...

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在 R 中的 GGPUBR 中向箱线图添加统计测试

我有以下数据集(这只是数据集的缩减,但它具有较大数据集的所有特征) df <- structure(list(Modality = c("IMU", "IMU", &q...

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