lambda 相关问题

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PyQt QObject.connect(instancemethod) 和 QtCore.connect(Qobj, SIGNAL(), instancemethod) 的行为与 lambda 函数不同

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参数数量在编译时确定的 Lambda 函数

我想声明一个具有 N 个参数的 lambda 函数，其中 N 是模板参数。就像是... 模板 A类{ 标准::函数 我想声明一个具有 N 个参数的 lambda 函数，其中 N 是模板参数。类似... template <int N> class A { std::function<void (double, ..., double)> func; // exactly n inputs }; 我想不出用元函数范例来做到这一点的方法。 您可以使用嵌套的 typedef n_ary_function 编写模板 type。该类型可以如下使用： template <int N> class A { typename n_ary_function<N, double>::type func; }; 以下代码片段包含n_ary_function的定义： template <std::size_t N, typename Type, typename ...Types> struct n_ary_function { using type = typename n_ary_function<N - 1, Type, Type, Types...>::type; }; template <typename Type, typename ...Types> struct n_ary_function<0, Type, Types...> { using type = std::function<void(Types...)>; }; 元template采用模板、计数和类型，并使用类型的N副本调用模板： template<template<class...>class target, unsigned N, class T, class... Ts> struct repeat_type_N: repeat_type_N<target, N-1, T, T, Ts...> {}; template<template<class...>class target, class T, class... Ts> struct repeat_type_N<target, 0, T, Ts...> { typedef target<Ts...> type; }; template<template<class...>class target, unsigned N, class T> using repeat_type_N_times = typename repeat_type_N<target, N, T>::type; 现在，我们使用它： template<typename... Ts> using operation=void(Ts...); template<unsigned N, class T> using N_ary_op = repeat_type_N_times< operation, N, T >; template<unsigned N> using N_double_func = N_ary_op<N,double>; 我们测试一下： void three_doubles(double, double, double) {} int main() { N_double_func<3>* ptr = three_doubles; std::function< N_double_func<3> > f = three_doubles; } 并获胜。 您到底使用double, double, double做什么完全取决于您在上述系统中的情况。例如，您可以使用 lambda 来初始化 std::function。 您可以将 double, double, double 打包到 template<class...>struct type_list{}; 中，这样您就可以将其作为一个参数传递给另一个 template，然后专门对其进行解包。 A repeat_type 对于大 N 具有较少的递归： // package for types. The typedef saves characters later, and is a common pattern in my packages: template<class...>struct types{typedef types type;}; // Takes a target and a `types`, and applies it. Note that the base has no implementation // which leads to errors if you pass a non-`types<>` as the second argument: template<template<class...>class target, class types> struct apply_types; template<template<class...>class target, class... Ts> struct apply_types<target, types<Ts...>>{ typedef target<Ts...> type; }; // alias boilerplate: template<template<class...>class target, class types> using apply_types_t=typename apply_types<target,types>::type; // divide and conquer, recursively: template<unsigned N, class T, class Types=types<>> struct make_types:make_types< (N+1)/2, T, typename make_types<N/2, T, Types>::type > {}; // terminate recursion at 0 and 1: template<class T, class... Types> struct make_types<1, T, types<Types...>>:types<T,Types...> {}; template<class T, class Types> struct make_types<0, T, Types>:Types{}; // alias boilerplate: template<unsigned N, class T> using make_types_t=typename make_types<N,T>::type; // all of the above reduces `repeat_type_N_t` to a one-liner: template<template<class...>class target, unsigned N, class T> using repeat_type_N_times = apply_types_t<target, make_types_t<N,T>>; 对于大型N，上述可以显着减少编译时间，并处理template堆栈溢出。 您不能直接执行此操作。 你可以做这样的事情 template <unsigned N> class UniformTuple; template <> class UniformTuple <0> { }; template <unsigned N> class UniformTuple : public UniformTuple <N-1> { public: template <typename... Args> UniformTuple (double arg, Args... args) : UniformTuple <N-1> (args...) , m_value (arg) { } private: double m_value; }; template <int N> class A { std :: function <void (const UniformTuple <N> &)> func; }; 为了完整起见，这是一个不使用递归的解决方案： template <class Ret, class Arg, class Idx> struct n_ary_function_; template <class Ret, class Arg, std::size_t... Idx> struct n_ary_function_<Ret, Arg, std::index_sequence<Idx...>> { template <class T, std::size_t> using id = T; using type = std::function<Ret(id<Arg, Idx>...)>; }; template <class Ret, class Arg, std::size_t N> using n_ary_function = typename n_ary_function_< Ret, Arg, std::make_index_sequence<N> >::type; 在 Coliru 上观看直播 NoSid 的解决方案非常有创意（本质上是一一“追加”类型）。我编写的另一个解决方案可能需要更少的脑力劳动，如下所示使用 std::index_sequence （这是创建未知大小的参数包的一种非常自然的方法）： #include <utility> #include <functional> #include <type_traits> template<typename T, long U> struct reduce { using type = T; }; template<typename U, typename IndexSequence> struct FunctionHolderImpl; template<typename U, long ... Indices> struct FunctionHolderImpl<U, std::index_sequence<Indices...>> { using value = std::function<void(typename reduce<U, Indices>::type...)>; }; template<long N> struct FunctionHolder { using func = FunctionHolderImpl<double, std::make_index_sequence<N>>::value; };

C# 中的 lambda 表达式/委托是“纯粹的”吗？

我最近询问了没有副作用的函数式程序，并了解了这对于使并行任务变得微不足道意味着什么。具体来说，“纯”函数使这变得微不足道，因为它们...

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代码#1 此代码有效 （定义*o （λ（xyz） （如果（= y 0） z (*o x (sub1 y) (+ z x))))) (*o 7 3 0) 代码#2 该代码不起作用 (

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我的 lambda 使用请求。我有一个 package.zip 文件，当我使用 cdk 进行部署时，该文件可以正常工作。我尝试了多种方法来重现我拥有的 package.zip 。我尝试过的所有方法都失败了。哦...

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这个嵌套 lambda 函数是如何工作的？

我们如何得到120的输出呢？ 我不太明白函数中的 x(y) 是什么。哪些参数被传递到哪个函数？ def 组合器(y): 返回 (lambda x: lambda y: x(y))(lambda...

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有没有办法重构这段RxJava代码？

我的 Observable 订阅如下所示： compotoDisposables.add(githubService.getRepos() .subscribeOn(Schedulers.io()) .observeOn(

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我目前正在使用 tkinter 来进行扑克模拟。我试图给每只手（由卡片按钮代表）一个文本来代表他们有多少钱。下面...

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TypeError：finance_tracker.create_widgets.<locals>.<lambda>（）缺少1个必需的位置参数：'col'

我在以下代码中遇到错误 类finance_tracker： def init（自身，根）： self.root = 根 self.root.geometry("1000x550") self.root.ressized(False, False) self.root.title('