一种优化技术，用于在存在约束的情况下最小化或最大化几个变量的函数，其中所有关系都是线性的。
Python Pulp - 0/1 背包问题 - 如何确保项目（ID）最多被选择一次
我有点不适应：我是一名统计学家，主要从事 SAS 和 R 工作。我正在尝试使用 Pulp 在 Python 中编写本质上经典的背包问题的代码。我的数据看起来
如何识别不正确的编码以从我的 R 线性规划优化模型中获得正确的结果？
#嘿蜂巢思维 我有一个线性规划任务，我正在努力解决。我已经制定了 LP 问题并生成了一些似乎可以运行的代码；但是，我怀疑你...
我正在尝试使用 ILP 来解决以下问题： 提供了一系列连接的节点。对于下面的示例，a 仅连接到 b，b 连接到 a 和 c，c 连接到 bo...
我有一个线性规划问题，我正在尝试制定。我需要定义一个变量，它是一个特定变量的分数除以该变量在整个集合中的总和...
#导入模块 将熊猫导入为 pd # 创建数据框 df = pd.DataFrame({'名称':['C1', 'C2', 'C3', 'C4', 'C5'], '尺寸'：[200、70、60、140、40]， “……
Pyomo 初学者：当模型表达式相互调用时，如何避免 pyomo 中的递归错误？
我正在尝试建立一个最大化电池利润的模型。作为模型的一部分，定义了以下两个量 当资产为
我有 6 个带有二进制变量的数字矩阵，如下所示： 矩阵 1:[0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1] 矩阵 2:[0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1...
在 Python 中使用 PuLP 优化 EV 充电站选择的后续问题 当前设置 从纸浆进口* 从 matplotlib 将 pyplot 导入为 plt BC=100#电池容量 SOC_in = 1.0...
我是一个矩阵，表示任意两个节点之间的最短路径，我使用 Bellman Ford 算法从加权邻接矩阵计算得出。另外，我有一个恒定的最大重量....
使用 GNU Octave GLPK 解决目标函数具有绝对值的优化问题
我想最小化： |0.2126 * R1 + 0.7152 * G1 + 0.0722 * B1 - 7（0.2126 * R2 + 0.7152 * G2 + 0.0722 * B2） - 0.36| 受约束： 0.2126 * R1 + 0.7152 * G1 + 0.0722 * B1 - (0.2126 * R2 + 0.
在 Python 中执行 MILP 时使用逻辑将决策变量与自身进行比较
我在 Python 中做一个优化问题，我试图在我的 MILP 问题中添加另一个决策变量。我需要做的是添加一个效果链接成本，它应该来自一个...
如何在 Julia 中使用 JuMP 在某些约束下找到所有解决方案
如前所述，我想找到满足某些线性约束的所有可能的变量组合。更具体地说，我想在所有这些组合中随机选择一个。 通常，LP pro ...
我有一个简单的线性问题需要遵守特定的边界和约束，但是在运行 scipy.linprog 时不遵守约束。 对于我的目标函数，我使用的是价值...
Excel 求解器灵敏度报告与使用 PuLp 的 Python 输出
我想在使用 PuLP 运行 LP 模型后在 python 中创建敏感性报告。我需要它具有目标函数系数和 ...
这是我的代码： 安装.packages（“统计”） 安装.packages("RMySQL") 安装.packages("lpSolveAPI") 图书馆（lpSolveAPI） 图书馆（读者） 图书馆（整洁的宇宙） 图书馆（润滑...
我有一个带有整数约束的 LP，我想使用 Python 以精确算术求解。 其实我只需要一个可行点。 编辑：这里的“精确算术”是指有理数，unboun ...
我正在使用 PuLP 来尝试解决优化问题，但是当我尝试对决策变量的总和设置约束时，它们总是得到“状态：不可行”，而它们也是常量...
我在 PuLP 中提出了以下 LP 问题公式。我们有一个包含 5 个决策变量的目标函数，每个决策变量都有界限。我们还有 5 个二进制变量用于每个决策变量，以便
我尝试在 Pyomo 中使用 pyomo.Piecewise() 通过简化的线性约束（每个段没有二进制文件）来实现分段线性变换器。 变压器有凹性能