NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。
从excelsheet，我导入各种列，我写：输入numpy为np totaloutput = [] inputdata = np.stack（各列）为inputdata中的“列中的变量数”：calculate ...
我有一个尺寸为1024 * 307200的矩阵A和另一个尺寸为1024 * 50的矩阵B.我在嵌套for循环中对这两个矩阵执行L2_norm，得到我的最终矩阵C为307200 * ...
如何从numpy和scipy中分别导入阶乘函数，以便查看哪一个更快？我已经通过导入数学从python本身导入了factorial。但是，它不适用于......
我有一个数组：x = np.array（[[1,2,3]，[4,5,6]]）我想创建另一个shape =（1,1）和dtype = np.object的数组其中唯一的元素是x。我试过这段代码：a = np.array（[[x]]，...
给定球壳体积（即一个球体被相同中心的较小球体减去），我需要计算该体积内的所有积分位置。通过计算所有...我可以轻松地做到这一点
我有一个代码如下：import numpy as np data = [['2015-07-21 22:18:04'， - 1999.25，-999.25，-999.25，-999.25，-999.25，-999.25，-999.25 ，-999.25，-999.25，-999.25，-999.25，-999.25,10.1，...
我想以最简单的方式（没有百万次检查图像的边界）从二进制2D阵列获得具有n个像素的宽度进入正区域的轮廓。 ...
我应该如何将它从Matlab转换为Python：A =稀疏（row_idx，col_idx，values，len，s1 * s2）; scales = 0（size（A，1），1）; scale（sub2ind（[s1 s2]，floor（frames（2，:)），floor（frames（1，:)）））...
我有一个数组，如：array = np.arange（0,4,1）.reshape（2,2）> [[0 1 2 3]]我想对这个数组进行上采样以及插值结果值。我知道这是一个好方法......
我有一个项目正在进行中。我是一名新手，室友是一名软件工程师，并建议我在这个项目中使用python。我的问题列在下面。首先，这里是我的概述......
我有一对带有值的pandas数据帧，并喜欢有条件地对它进行颜色编码，例如df.plot（kind ='scatter'，ax = ax1，x ='a'，y ='b'，c = np.where（[ 'a']> 0.5，'r'，'g']））但是没有......
我正在运行一个排列测试，通过随机改组矩阵数组的行和列，并将得到的混洗矩阵存储到python列表中。我的想法是我可以使用混洗矩阵......
我想知道是否有人可以填写如何创建网格网格以生成等高线图的代码？导入的txt文件是一个数字矩阵，其值为0-255。我可以用......
将结构化数组转换为numpy数组以与Scikit-Learn一起使用
我很难将使用np.genfromtxt从CSV加载的结构化数组转换为np.array，以便将数据拟合到Scikit-Learn估算器。问题是在某些时候演员......
SciPy的网站有一个教程，它引用了一个python函数源，它列出了用python编写的函数的源代码，但我无法在python中使用它或在线查找文档。 ...
我有一个Numpy阵列的形式：40002 1511863545 40000 1511863546 156 1511863547 40005 1511863547 40003 1511863548 40008 1511863549 340 1511863550 40011 1511863550 ...第一列是数据，...
不幸的是，我经常在我的Python代码中使用while循环导致程序显着减速。以下是while循环的示例（shape =（1000,1000,3））：i = 0 j = 0而i＆...
我有以下问题。我有几个参数，所有整数或浮点数，我想将它们堆叠在一个for循环中。我尝试了不同的想法：因为我在范围内（0,19000）：...
据我所知，1-D数组是那些只有1列和任意行数的数组，反之亦然。如果我运行此代码：import numpy as np a = np.arange（10）.reshape（1,10）b = np ....
TypeError：'numpy.ndarray'对象在我的代码中不可调用
我写了两个python代码。代码1显示'numpy.ndarray'对象的错误不可调用。但是当我评论代码2中的某个部分时，程序运行成功。我是新来的 ...