Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
我有下面的字典，其中包含键作为月份和数据帧。数据和密钥：数据时段Jan'18数据时间Jan'18数据时间Jan'18 ...
如何在使用“融化”分组的seaborn计数图上获得高于柱的值
我有一个seaborn计数图，但我需要每个条上方的值而不是颜色条。我的输入是pandas数据帧。 ax = sns.countplot（x =“variable”，hue =“value”，data = pd.melt（dfs））这里dfs有......
我正在尝试使用具有多个列标题的时间序列数据创建数据帧，但我是python和pandas的新手。数据框是一小时数据下降和100万服务点....
我有3个excel文件，每个文件有4000行和5列。我希望在数据框中组合excel文件并删除重复的行。随后，我希望将结果发布为excel文件：...
如果满足条件，我必须更新数据框列。但是有多个条件和多个值要更新。因此我想循环进行。数据框如：mode ...
如何使用1000长度的pandas创建新数据框并使用for循环分配值。我试过这种方式。但它不起作用。 f = {'ID'：[]，'CSE'：[]，'课程名称'：[]} ff = pd.DataFrame（...
我有一个名称，日期和位置的数据框。对于每个名称 - 日 - 位置三元组，我想知道具有该名称日的行的比例是多少。在代码中，我开始使用df ...
我有一本字典：#file1提到2列，而file2提到3 dict2 =（{'file1'：['colA'，'colB']，'file2'：['colY'，'colS'，'colX']，等..}）我想做上述提到的串联...
我从csv导入了一个数据集，其中包含League of Legends游戏的匹配统计信息（https://www.kaggle.com/datasnaek/league-of-legends）。我想在...上应用机器学习算法
我试图用dask导入一堆csv文件，看起来我的列混合了。导入pandas为pd import dask.dataframe为dd import numpy as np names = ['date'，'country'，'A'，'B'] ...
我有许多文本文件，其中包含文本和数字条目。更具体地说，所有这些文件的前两行和第一列都是文本，所有其他条目都包含在内......
我有一个大型数据框如下：df1（示例数据）一个名称关键字1 ramesh rrahul，rapple 2 venkat rtemple 3 rajesh rcake，rphone，rmaths 4 lamda rcon ...
pandas提供了按行和列索引列表查找的功能，在[49]中：index = ['a'，'b'，'c'，'d']在[50]中：columns = ['one' ，'two'，'three'，'four']在[51]中：M = pandas.DataFrame（np ....
我有一个时间序列数据，比如机器读数如下（Say）df ['machine_r'] = [1,2,1,5,3,4,5,1,2,3,4,5,7,8 ，1,2 .....如何更改数据框如下如果数据框中的数据<= 25 ...
我知道通过将compression ='gzip'参数传递给pd.read_csv（），我可以将DataFrame保存到压缩的CSV文件中。 my_df.to_csv（'my_file_name.csv'，compression ='gzip'）我也知道如果我......
我有15个csv文件，其中一列代表年份。问题是year列在某些文件中被命名为'year'而在另一个文件中被命名为'year_'。所以我有两个相同的列......
我花了几个小时试图在熊猫数据框架上做一个“累计组合”。我已经查看了所有stackoverflow的答案，并且令人惊讶的是，它们都无法解决我的问题（非常基础）......
我是python的新手...提前谢谢你！我需要分组，在一列中计算每种营养素的平均值和相应的标准品。如此：鳕鱼| Nmean | Nstd |等...对于每种营养素我...
我已经从198x到2016年的数据累积总和，现在形式为：州年月值TN 1987 1 24410.0 TN 1987 2 24410.0 TN 1987 ...