TensorFlow的tf.estimator模块是一个高级机器学习API。它使得在TensorFlow中创建，训练和评估模型变得容易。您可以使用预定义模型快速配置常用模型类型，或创建自己的自定义Estimator。
estimator.train引发ValueError：model_fn应该返回EstimatorSpec
这是我正在使用的代码...我在第304行上安装了一个断点... estimator.train（input_fn = train_input_fn，max_steps = num_train_steps）有人看到过吗？我确定我...
Dropout和BatchNormalization层抛出TypeError：不兼容的类型： vs. int32。值是1，没有它们的模型也可以工作
[在Tensorflow 2中使用自定义估算器时，如果模型包含BatchNorm或Dropout层，则在构建图形时tf会失败，并出现以下错误。当我注释掉...
[我尝试用两个DNNEstimator（隐藏单元分别为1000,500,100）在具有约1850个要素的数据集上对AutoEnsembleEstimator进行训练（经过要素工程设计，但我一直用光....>] >> [[< [
我正在使用TensorFlow 2.0设置DNN模型，并使用AdaNet（0.8版）进行NAS。如何使用AdaNet提高DNN模型的准确性？ AdaNet生产模型的度量，即...
我成功地训练了TensowFlow增强树估计器。现在，我想将其另存为SavedModel。问题是我得到下面的错误。 ValueError：所有feature_columns必须是_FeatureColumn ...
BERT对Colab TypeError上的TPU的估计器进行微调：* =：'NoneType'和'int'的不受支持的操作数类型
我在Google的colab上写了一本jupyter笔记本，以微调（用于文本分类）我只接受过阿拉伯语培训的BERT版本。而且当培训...
在Tensorflow 1.x中，有一种使用tf.contrib.distribute.DistributeConfig将Estimator连接到远程集群的方法，如Tensorflow生态系统存储库中的示例代码所示。...
[在估计器model_fn中使用keras模型API时无效的参数错误
我构建的自定义估算器的model_fn如下所示，def _model_fn（功能，标签，模式）：“”“掩码RCNN模型函数”“” self.keras_model = self ....
使用Keras模型API和TensorFlow Estimator API训练相同的模型会产生不同的精度
我最近一直在使用TensorFlow的高级API进行实验，并得到了一些奇怪的结果：当我使用Keras模型API和...
Tensorflow预测变量：指定serving_input_receiver_fn
我想从tf.estimator.Estimator模型构建预测变量。因此，我需要指定一个input_receiver_fn，以指定从接收器张量到特征的预处理图...
tensorflow DNNCalssifier的隐藏层的激活函数
可以为张量流的DNNClassifier固定估计器自定义输出层的激活函数，但没有有关隐藏层默认激活函数的文档...它是ReLu吗？...
具有Tensorflow.keras的项目组织。应该是一个子类tf.keras.Model吗？
我正在使用Tensorflow 1.14和tf.keras API来构建许多（> 10）的differnet神经网络。 （我也对使用Tensorflow 2回答这个问题感兴趣）。我想知道我如何...
如何在Tensorflow版本中保存和加载tf.estimator.BoostedTreesRegressor模型='2.0.0'
我是tf.estimator.BoostedTreesRegressor的新手。这是我用来构建模型的示例代码。 n_batches = 20 est = tf.estimator.BoostedTreesRegressor（feature_columns，...
鉴于Layer API已被弃用，如何在不使用tf.keras的情况下在tf2中构建模型（或推荐的构建模型的方法是什么？问题＃30829有相同的问题，但已关闭...
我如何将tensorflow 2.0估计器模型转换为tensorflow lite？
我下面的以下代码不起作用，并且根据文档它应该起作用。 export_dir =“ tmp” serving_input_fn = tf.estimator.export.build_parsing_serving_input_receiver_fn（tf ....
为什么Tensorflow中的二进制分类头为logit_dimension = 1？
我很难理解二进制分类头在Tensorflow中是如何工作的。我正在尝试在Tensorflow中创建自定义多头估算器。我的代码如下：def ...
MultiWorkerMirroredStrategy（）在Google AI平台（CMLE）上不起作用
我在使用MultiWorkerMirroredStrategy（）在Google AI平台（CMLE）上训练自定义估算器时遇到以下错误。 ValueError：无法识别的task_type：'master'，有效的任务类型...
Estimator.train（）和.predict（）对于小的数据集来说太慢了
我正在尝试实现一个DQN，该DQN会对同一模型上的Estimator.train（）和Estimator.predict（）进行多次调用，每个示例都包含少量示例。但是每个通话至少需要几个...
如何使用tf.data的可初始化迭代器和可重新初始化的插入器，并将数据馈送到估计器api？
[所有正式的google官方教程都对所有estimator api实现使用一次快照式迭代器，我找不到任何有关如何使用tf.data的可初始化迭代器的文档，并且...
我需要冻结我的模型的一部分，培养只有某些变量。现在，随着低级别的API，我可以通过var_list到tf.train.Optimizer.minimize方法。但是，当我使用TensorFlow ...