线性代数是数学的核心体，研究这些空间之间的向量空间和线性映射。主要主题包括：矩阵，向量，线性方程的同时系统，对角线形式，特征值，特征向量，投影，点，线，平面，超平面，旋转和反射。
我的工作需要将 1000 阶的大型方阵构造为 numpy 数组，其元素被分析定义为其索引的函数。现在我创建一个零数组，然后循环...
我的工作需要将 1000 阶的大型方阵构造为 numpy 数组，其元素被分析定义为其索引的函数。现在我启动一个零数组，然后看...
我需要创建一个特征数组，其中包含每个源和记录器位置之间的所有距离。 我有三个 Eigen::Array sx、sy 和 sz 表示源位置，以及三个 Eigen::Array rx、ry a...
我有一个矩阵 A = np.array([[1,1,1],[1,2,3],[4,4,4]]) 我只想要我的新矩阵中的线性独立行矩阵。答案可能是 A_new = np.array([1,1,1],[1,2,3]]) 或 A_new = np.array([1...
我正在尝试构建一个程序来对矩阵执行高斯消元法，我能够创建一个函数将矩阵转换为行梯形形式。但我的后替换程序有错误
如何在 Julia 中执行行缩减，同时将变量保持为分数形式？
我正在尝试对 Julia 中的矩阵执行高斯消除，然后以分数形式而不是小数形式提取解。例如，我想要 3/4 而不是 0.75 作为解决方案。 我的
我正在做简单的代数，但也想用Python来做。 有一个 4X4 矩阵，其中有 x。有没有办法在不给 x 赋值的情况下计算它？ 将 numpy 导入为 np x=fl...
我试图理解反向传播背后的公式。 因此，如果我们的最后一层是 sigmoid，我们可以计算 dZ = A−Y 但如果我们在神经网络中间有一层，它的计算方式就像 dZ...
我想制作一种使用高斯-乔丹方法来计算矩阵逆的算法。我对Matlab比较熟悉，所以先写了这个Matlab算法。它工作正常，但我不能...
def gauss_n(n): # 创建三对角矩阵 A = np.zeros((n, n)) 对于范围 (1, n) 中的 i： curr_val = i/math.sqrt((4*(i**2))-1) # 计算值 A[i][i-1] = curr_val # P...
我想交换矩阵的两个特定行。我不想为此编写第二个函数，我正在寻找最简单/最快的方法。 在 Matlab 或 Octave 中为了交换...
A* 寻路算法中如何使用线性代数？ 我知道图表可以是 表示为边权重矩阵和节点乐观成本向量。然而我
使用 scipy.optimize.linprog 最小化 Ax - b 的 L1 范数
众所周知，最小化 x 上 Ax - b 的 1-范数问题可以写成线性规划问题。我想使用 scipy.optimize.linprog 来解决这个最小化问题，...
为什么通过torch.linalg.eig计算出的特征对没有通过特征对测试？
运行以下代码： 进口火炬 火炬.manual_seed(47) m = torch.rand([8, 8]) eigvals, eigvecs = torch.linalg.eig(m) print(m.type(torch.complex64) @ eigvecs[0] - eigvals[0] * eigvecs[0]...
我正在寻找一个Python代码来创建一个5乘5的零一矩阵，行列式等于5。（这样的矩阵确实存在，但它是一些数学定理的结果。我喜欢尝试找到.. .
在 Julia 中，我想使用函数 qrfact()，我认为它是 LinearAlgebra 包的一部分。然而，当我尝试使用该函数时，Julia 声称函数 qrfact() 不是 de...
reverse_cuthill_mckee：如何避免对角线上的零以及如何取回原始矩阵？
我正在尝试使用reverse_cuthill_mckee来减少稀疏、对称、复杂矩阵的带宽，从而提高其条件数。但当我在更简单的矩阵上进行测试时，似乎
我想求解 3 个变量 Ax=b 的线性系统，其中 A 是 4x3 矩阵，b 是向量。 A 是矩阵 A=[1 1 1 ; 1 2 1 ; 1 2 3 ; 1 4 1] 而 b=[1 1 1 2] 完整的 4x4 矩阵 A|b 有 ra...
NumPy 中的右矩阵除法，还有比 np.linalg.inv() 更好的方法吗？
进行正确矩阵除法（即 pyhton numpy 中的 xA = B）的最快方法是什么？ A 和 B 是 (NxN) 方阵，并且 A 是可逆的，因此我想计算方程 x = BA^{-1}。 我问
在 Julia 中矩阵相乘时有什么方法可以减少分配次数吗？如果可能的话，我想减少这个数字。我已附上显示此内容的屏幕截图。