random-forest 相关问题

我使用sklearn RandomForestClassifier进行预测任务 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier(n_estimators=300, n_jobs=-1) model.fit(x_train,...)

machine-learning scikit-learn random-forest

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以安全正确的方式使用RandomForestClassifier的predict_proba()函数。

我正在使用Scikit-learn在我的数据集上应用机器学习算法。有时候我需要把标签类的概率实例化为标签类本身的概率。而不是有...

python machine-learning scikit-learn random-forest

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将上一个sklearn流水线步骤中的对象属性作为参数传递给下一步方法。

tl;dr: 有什么方法可以调用.get_feature_names()在上一步管道的拟合和转换数据上作为下一步管道的超参数？我有一个...

python pipeline random-forest tfidfvectorizer gridsearchcv

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在R中运行模型时的内存问题。

我是R的新手，我试图使用一个集合模型来生成一个 "是""否 "变量的预测。为了做到这一点，我使用caret使用随机森林(ranger)、LASSO(glmnet)来生成预测。

r random-forest r-caret

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在R中显示2个栅格之间的异同点

我试图创建一个栅格来显示随机森林预测和神经网络预测的一致和不一致之处。每个栅格都是6个土地类别的预测，我想创建一个新的 ...

r machine-learning neural-network random-forest r-raster

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自定义重要性图 - R

我正在写一个结果分析，想改变我的MeanDecreaseAccuracy图，从执行随机森林后的变量重要性图。我想只取 ...

r random-forest

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随机森林分类器批量学习Python尺寸误差

我有一个大的数据框架，有大约一百万条记录和19个特征（+1个目标变量）。由于记忆错误，我无法训练我的RF分类器（这是一个多类分类，有...

python scikit-learn random-forest multiclass-classification

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随机森林中的变量选择和预测精度。

我有一个交叉数据集，重复了2年，2009年和2010年。我使用第一年（2009年）作为训练集来训练一个回归问题的随机森林，第二年（2010年）作为 ...

r random-forest feature-selection variable-selection

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随机森林树

我是第一次尝试RF。我试图根据因素data % drop_na() data % ... 来预测游戏的类型。

r random-forest

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在Spark中，随机森林的准确率与分区数量有关吗？

在Spark中，随机森林分类器的准确率和训练数据占据的分区数有关系吗？例如，我们将训练数据存储在10 ...

apache-spark random-forest

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如何在机器学习模型中使用test_proportion数据？

我有一个有4000个CNN特征的数据，这是一个二元分类问题。我只知道测试数据的比例是1和0。我怎样才能告诉我的模型通过使用 ...来预测测试标签？

python machine-learning classification random-forest train-test-split

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随机森林和随机森林SRC的深度和OOB错误。

这是我在R中的随机森林和rfsrc的代码；是否有任何方式包括n_estimators和max_depth像sklearn版本在我的R代码？此外，我怎么能绘制OBB错误与树木数量的情节......

r machine-learning python random-forest

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R随机森林。当特征表中列的序列发生变化时，OOB错误率发生变化。

我对RandomForest的以下 "行为 "感到困惑，不知道其他用户是否也有过这样的经历--我可以做些什么来避免这种情况。在其他条件相同的情况下（使用... ...

r random-forest

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