随机种子用于在许多编程语言中初始化伪随机数发生器。
为某个种子选择一个随机数,确保前一个种子没有选择相同的随机数
假设我有一个随机数生成器,它采用种子并给出 1 到 10 之间的数字。 假设我有一个种子“100”。这将生成一个随机数“4”。我如何确定这个数字我...
任何人都可以向我解释为什么每次我运行模型并使用 RandomSearch 调整超参数时,我都会获得良好的参数并应用它们,从而产生良好的结果。但是当我再次运行它时,tun...
我已经构建了一个 Pytorch 模型并使用库 Hyperopt 进行了超参数调整。尽管我已经在开始时调用了下面的播种函数,但获得的结果不可重现......
是否可以从给定的数字列表计算种子,使得该种子将导致数字生成函数(如 rand())输出该数字列表? 并且,在哪一点上
我正在玩一些简单的 C++ 代码来解决有关线程的考试问题,其中线程调用 rand() (是的,我知道有充分的理由使用其他生成器,但是 w...
使用 MATLAB 匹配 numpy rand ndarrays
我正在尝试将 numpy 中随机生成的 ndarray 与 MATLAB 进行匹配。 将 numpy 导入为 np # 设置 NumPy 随机生成器的种子 np.random.seed(42) #Mersenne Twister 是默认值 # 生成
我使用 openssl crate 来生成密钥和加密功能。 我想为 PRNG 播种(或者至少使用 RAND_ADD() 从应用程序添加熵)。 不过好像不太可能……
我有一个关于在开放人工智能健身房中播种并在自定义环境中使用它的问题。 我们以月球着陆器环境为例,默认的播种函数是: def 种子(自我,种子=否...
有没有办法传递多个数字(在我的例子中是3)作为随机处理的种子?我需要结果是线性分布的伪随机值,所以我不能只使用某些...
我有 $10$ 随机变量 $X_1, X_2, \ldots X_{10} \sim \mathcal{N(0,1)}$,我想为它们生成 $5000$ 样本,这样 $X_1 < a$ and $X_i > 一个口头样本我 \in {2, 3, \ldots, 10}$。
我正在尝试使用 Mersenne Twister 伪随机生成器对偏高斯分布进行采样。我使用 boost,因为偏高斯分布没有在 C++ 标准中实现。
我想以可预测的方式生成随机种子。 我本来希望这样做 种子=12345 prng_0 = 随机.随机(种子) prng_1 = random.Random(prng_0.rand_int(0)) 那里,0 是下界,但是...
我知道通常使用种子设置,以便我们可以重现相同的结果。但是,在随机森林部分中设置种子实际上是做什么的。它是否改变了
如何在 Flashpost 有效负载中包含 VS 代码片段?
在发布端点之前,我使用 VS Code 中的 Flashpost 扩展来构建 REST API 调用原型。我需要采取哪些步骤来配置 VS Code,以便我可以将变量插入到我的文件夹中...
有很多问题询问 SecureRandom 的特定启动是否“良好”,但我找不到经验法则。 创建“良好”随机 SecureRandom 的最佳方法是什么? // 快速地 //...
使用蒙特卡洛方法计算圆周率。有没有办法使任意数量的线程的随机化都相同?本质上,我正在寻找的是为每个固定组合获得相同的答案......
我正在使用 numpy 随机数生成器和以下 MWE: 将 numpy 导入为 np np.随机.种子(40) print(np.random.randint(-3, 4)) rng = np.random.default_rng(seed=40) 打印(rng.整数(-3...
克隆和拟合 RandomizedSearchCV 后的随机化行为
我有一个基本的嵌套 CV 循环,其中外部循环执行内部模型调整步骤。我的期望是每次折叠都应该抽取不同的超参数值随机样本。然而,在...
有scipy.stats.loguniform的离散化版本吗?
在随机森林上运行超参数调整时,我有时想为 min_samples_leaf 等整数参数指定一个大整数范围的值(例如从默认值开始......
使用 tf.random.set_seed 但仍然收到错误 no attribute 'set_random_seed'
我尝试使用 tf.random.set_seed 而不是 tf.set_random_seed 设置种子,但仍然收到错误,因为模块“tensorflow”没有属性“set_random_seed” 尝试运行这个: def 初始化(自我,