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我有一个张量进口火炬 a = torch.randn(1, 3, require_grad=True) 打印（'a：'，a） >>> a: 张量([[0.0200, 1.00200, -4.2000]], require_grad=True) 还有一个面具掩码 = torch.zeros_like(a)

pytorch tensor

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pytorch：使用 arange 生成的张量进行 autograd

我想计算函数在几个点上的梯度。但是，如果我使用 torch.arange 生成的张量，则不会计算梯度。相反，使用经典张量是可行的。为什么？我...

python pytorch gradient tensor autograd

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PyTorch 如何分解矩阵直到得到 1 个不变的矩阵？

我有一个矩阵 A，我想将其分解为 A = BC，同时知道 C 是某个在 A 的多个样本中不会改变的矩阵。如何使用 PyTorch 找到 B？ A 是已知矩阵。 A1 = B...

math pytorch linear-algebra tensor matrix-factorization

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将 one-hot 编码特征转换为 pytorch 张量时，使用哪种 dtype？

标题解释了我的大部分问题。我有一个具有分类和定量特征的数据集。我的问题是，是否最好将 torch.float32 类型分配给 one-hot 编码功能，

pytorch neural-network tensor torch

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pytorch .stack 后的最终形状 .squeeze

我有一个 200 列 x 2500 行的 pandas 数据框，我将其转换为张量张量 = torch.tensor(df.values) 张量.size() => ([2500,200]) 我将其分块并列举列表=[] 对于我，ch...

python machine-learning pytorch tensor

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如何在 PyTorch 中的多个 GPU 上进行简单的大型矩阵乘法？我写了一些简单的代码，但效果不佳

我想使用多个GPU进行矩阵乘法，例如torch.mm(a, b)，以减少单个GPU上的内存使用。以下是在单个 GPU 上运行的代码：进口火炬 a = torch.randn(30000, ...

pytorch tensor distributed

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torch.rand(1, 3, 64, 64) 是什么意思？

我是 PyTorch 的初学者。在一个教程中，我看到：torch.rand(1, 3, 64, 64)，我知道它创建了一个具有遵循标准正态分布的随机数的张量。输出看起来像：

python pytorch tensor

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Python 中 numpy einsum 的更快替代方案

我正在尝试对一些张量执行以下操作。目前我正在使用 einsum，我想知道是否有一种方法（也许使用 dot 或 tensordot）可以让事情变得更快，因为我觉得......

python numpy tensor tensordot einsum

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我已经使用了 detach().clone().cpu().numpy() 但仍然引发 TypeError: can't conversion cuda:0 device type tensor to numpy

该函数第 7 行出现错误 def Visualize_embedding(h, color, epoch=None, loss=None): plt.figure(figsize=(7,7)) plt.xticks([]) plt.yticks([]) h = h.detach().clone().cpu().nump...

python pytorch cuda tensor

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在 PyTorch 中打乱两个 2D 张量并保持相同的阶相关性

是否可以在 PyTorch 中按行打乱两个 2D 张量，但保持两者的顺序相同？我知道您可以使用以下代码按行对 2D 张量进行洗牌： a=a[torch.randperm(a.siz...

python pytorch 2d tensor

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