我如何将组均值与单个观察值进行比较，并创建一个新的TRUE / FALSE列？

Question

我是R的新手，这是我关于SO的第一篇文章-所以请多包涵。

我正在尝试识别数据集中的异常值。我有两个data.frames：

（（1-原始数据集，192行）：观测值及其值（AvgConc）

（（2-使用dplyr创建，共24行）：原始数据集中的组平均值，以及分位数，最小值和最大值

我想在原始数据集中创建一个新列，该列根据（AvgConc）大于还是小于我在第二个data.frame中计算出的最小值给出TRUE / FALSE。我该怎么做？

尝试失败：

Outliers <- Original.Data %>%
 group_by(Status, Stim, Treatment) %>%
 mutate(Outlier = Original.Data$AvgConc > Quantiles.Data$Maximum | Original.Data$AvgConc <  Quantiles.Data$Minimum) %>%
 as.data.frame()

错误：列Outlier的长度必须为8（组大小）或一个而不是192）>

我是R的新手，这是我关于SO的第一篇文章-所以请多多包涵。我正在尝试识别数据集中的异常值。我有两个data.frames：（1-原始数据集，192行）：观察值和...

Answer 1

[在这里，我们需要通过与'Original.Data'Quantiles.Data$'Status'，'Stim'，'Treatment'的联接来删除by