如何将DataFrame中的空列表转换为NaN？

Question

我得到了以下数据框：

我合并了两个不同的列表。 Standstillreason的单元格中可能包含带有内容的列表，或者可能已经是“ NaN”。我的目标是将空列表（如上图所示）也转换为“ NaN”。我是一个初学者，我知道.replace方法。但这似乎不起作用吗？

df.Standstillreason = df.Standstillreason.replace("", np.nan, inplace=True)

我试图用""，[]，" "和"[]"替换"[ ]"。但是，所有这些代码所做的就是用None替换了整个列，甚至是非空单元格。我该怎么做，仅将具有空列表的那些单元格转换为NaN？

Answer 1

让我们尝试bool

df.loc[~df.Standstillreason.astype(bool),'Standstillreason']=np.nan

详细信息

s=pd.Series([[],[1]])
s
0     []
1    [1]
dtype: object
s.astype(bool)
0    False
1     True
dtype: bool