熊猫最有效的存储区NUMERIC（8,3）的dtype吗？

Question

Pandas / numpy附带数字类型dtypes的a variety。

出于内存和计算的原因，我尝试尽可能明确。

[Coming from the postgres world，我尝试将NUMERIC(8,3)带到合适的dtype。

[轻松地说，NUMERC(8,3)可以代表所有数字，点前加5位，点后加3位（数学上的IT专家）。 最大为9999.99，最小为0。

在pandas / numpy中是否有更精确的数据类型来像在PostgreSQL中定义它？应将哪种值存储在哪种dtype中？

df['my_numeric'] = df['my_numeric'].as_type('???')

Answer 1

这是您需要的clip吗？

s
0    100000.000000
1         0.123457
dtype: float64
s.round(2).clip(lower=0.01,upper=9999.99)
0    9999.99
1       0.12
dtype: float64