当数组的所有值为零时,我们可以使用softmax激活吗?

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我有一个5 x 5 x 21数组。最后一个维度代表渠道。在一些通道中,只有一个像素值是1,其余的像素值是0。对于其他通道,所有像素值均为0。我在训练深度神经网络的同时沿空间方向应用softmax激活。即使所有值均为零,即沿空间维度的所有像素值之和不等于softmax,还是使用1是个好主意。

我有一个5 x 5 x 21的阵列。最后一个维度代表渠道。在一些通道中,只有一个像素值是1,其余的值是0。对于其他通道,所有像素值...

deep-learning conv-neural-network softmax
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我不确定是否理解您的问题。Softmax应该应用于我们希望在经过训练的网络中几乎[一个]热分布的地方。 softmax的输出定义了分布(总和等于1),但是softmax的输入没有限制。如果将全0传递给softmax,则将获得均匀分布作为输出。

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