我的数据是全局线性不可分离的，但局部线性可分离的。哪种分类算法最适合此类数据？是否有结合KNN和SVM的算法？即不是根据所有训练示例来训练SVM，而是为每个测试示例训练不同的SVM。
具有诸如径向基函数（RBF）之类的内核的SVM与kNN分类密切相关（为简化起见，您将省略不影响分类结果的训练样本。
所以为什么不只使用SVM？