具有逻辑回归错误的预测-data.frame中意外的'='

Question

[我在尝试使用R中的逻辑回归进行预测时收到以下错误。

错误：“ New_temp = data.frame（motor_data $ Winding_temp_U =”]中的意外'='>

[motor_data$Winding_temp_U（X变量）= 130、150和180时，我试图预测motor_data $ Week_1_break（Y变量）。

这是我的代码。

motor_data <-read.csv(file.choose(),header=T)
attach (motor_data)
motor_data$Winding_temp_U = as.numeric(motor_data$winding_temp_U)
motor_data$Week_1_break = as.factor (motor_data$week_1_break)
logit_1<-glm(motor_data$Week_1_break~motor_data$Winding_temp_U, binomial())
New_temp =data.frame(motor_data$Winding_temp_U = c(130, 150, 180))
predict(logit_1, New_temp, type = "response")
curve(predict(logit_1, data.frame(motor_data$Winding_temp_U=x),type="resp")
我在尝试使用R中的逻辑回归进行预测时收到以下错误。错误：“ New_temp = data.frame（motor_data $ Winding_temp_U =”我正在尝试预测motor_data $ ...的意外“ =”]] >> 
您是否尝试创建具有值130、150和180的新data.frame？做
New_temp = data.frame("Winding_temp_U" = c(130, 150, 180))
代替
New_temp =data.frame(motor_data$Winding_temp_U = c(130, 150, 180))

Answer 1

您是否尝试创建具有值130、150和180的新data.frame？做

New_temp = data.frame("Winding_temp_U" = c(130, 150, 180))