来自本地二进制模式直方图的特征?

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我正在尝试根据其LBP直方图确定一些纹理样本之间的相关性。我在该主题上能找到的大多数文献都讨论了测量直方图对之间的距离(例如欧几里得距离),本质上将直方图的N个值分别视为一个单独的特征,并试图在N维空间内聚类。

我不想将每个值都当作一个单独的特征,因为我想在分析之前将数据与其他纹理特征结合起来。我想知道是否存在可以从直方图中提取的非比较功能。

machine-learning image-processing classification textures feature-extraction
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[使用不相似性度量比较LBP直方图确实是基于LBP的图像分类的常用方法(请参阅该主题的this review。]

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