R建模中的ARIMA？

Question

所以我对R来说还很陌生，我需要一些帮助！

这是我到目前为止所做的

library("readxl")

my_data <- read_excel(file.choose())

View(my_data)

library(ggplot2)

theme_set(theme_light())

ggplot(my_data, aes(x=DATES)) +
geom_line(aes(y=GDPBD))

ggplot(my_data, aes(x=DATES)) + 
geom_line(aes(y=GDPBD), color = "#00AFBB") +
labs(y="GDP", x="Year")

基本上，我正在尝试预测未来5年的GDP。

由于我不知道确切的ARIMA（p，d，q）模型，所以我想尝试使用auto.arima函数。

但它说：

auto.arima（my_data）中的错误：auto.arima只能处理单变量时间序列。

日期已经是每年。

你能帮我吗？

而且，您还有其他方法可以让我使用滞后时间在（p，d，q）中找到d吗？我不知道何时仅通过查看图表就可以停止。

编辑：我知道该过程不是平稳的

非常感谢您的帮助！

谢谢！

Answer 1

将您的数据转换为ts对象，如下面的示例所示

 my_data = ts(my_data)
 forecast = auto.arima(mydata)

希望回答您的问题。