我一直在尝试包装一个 fortran 模块，该模块采用几个一维数组并返回计算值 CTP 和 HILOW。
subroutine ctp_hi_low ( nlev_in, tlev_in, qlev_in, plev_in, &
t2m_in , q2m_in , psfc_in, CTP, HILOW , missing )
implicit none
!
! Input/Output Variables
!
integer, intent(in ) :: nlev_in ! *** # of pressure levels
real(4), intent(in ) :: missing ! *** missing value - useful for obs
real(4), intent(in ), dimension(nlev_in) :: tlev_in ! *** air temperature at pressure levels [K]
real(4), intent(in ), dimension(nlev_in) :: qlev_in ! *** specific humidity levels [kg/kg]
real(4), intent(in ), dimension(nlev_in) :: plev_in ! *** pressure levels [Pa]
real(4), intent(in ) :: psfc_in ! *** surface pressure [Pa]
real(4), intent(in ) :: t2m_in ! *** 2-meter temperature [K]
real(4), intent(in ) :: q2m_in ! *** 2-meter specific humidity [kg/kg]
real(4), intent(out) :: CTP ! *** Convective Triggering Potential [K]
real(4), intent(out) :: HILOW ! *** Low-level humidity [K]
<internal variables and calculations>
包装成功，但运行程序时出现以下错误。
我一直在传递虚拟数据以确保所有数组具有相同的形状。
Traceback (most recent call last):
File "/mnt/d/ResearchProjects/NSF-Drought/coupling-metrics/minimal/test.py", line 47, in <module>
conv_trig_pot_mod.ctp_hi_low(10, arr, arr, arr, 1,1, 1)
ValueError: ctp_hilow.ctp_hilow.conv_trig_pot_mod.ctp_hi_low: failed to create array from the 2nd argument `qlev_in` -- 0-th dimension must be fixed to 1 but got 10
我一直在尝试以不同的维度传递我的一维数组，但它们都会产生相同的错误。
arr = np.ones([10,], order='F')
arr = np.ones([10,1], order='F')
arr = np.ones([1,10], order='F')
我也一直在尝试传递一份清单。
我根本不知道如何满足 f2py 的形状要求。
如有任何帮助，我们将不胜感激
最好从 python 中使用显式参数名称调用 fortran 子例程：
conv_trig_pot_mod.ctp_hi_low(nlev_in=10, tlev_in=arr, qlev_in=arr, plev_in=arr, t2m_in=1, q2m_in=1, psfc_in=????, missing=1)
fortran 和 python 的参数顺序不同。 你可以检查新的参数列表并在 python 中订购 __doc__:
# import may be different for different python version
from xxxx import yyyy as ctp_module
print(ctp_module.ctp_hi_low.__doc__)