如何在pandas dataframe上显示所有列名？

Question

我有一个由数百列组成的数据框，我也需要查看所有列名称。

我做了什么：

In[37]:
data_all2.columns

输出是：

Out[37]:
Index(['customer_id', 'incoming', 'outgoing', 'awan', 'bank', 'family', 'food',
       'government', 'internet', 'isipulsa',
       ...
       'overdue_3months_feature78', 'overdue_3months_feature79',
       'overdue_3months_feature80', 'overdue_3months_feature81',
       'overdue_3months_feature82', 'overdue_3months_feature83',
       'overdue_3months_feature84', 'overdue_3months_feature85',
       'overdue_3months_feature86', 'loan_overdue_3months_total_y'],
      dtype='object', length=102)

如何显示所有列，而不是截断列表？

Answer 1

您可以全局设置打印选项。我认为这应该有效：

pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.max_rows', None)

这样您就可以在执行.head()时查看所有列名和行。列名称都不会被截断。

如果您只想查看列名称，可以执行以下操作：cols = df.columns.tolist()

Answer 2

要在此示例中获取DataFrame的所有列名称df_data，您只需使用命令df_data.columns.values。这将显示包含Dataframe的所有列名称的列表

码：

df_data=pd.read_csv('../input/data.csv')
print(df_data.columns.values)

输出：

['PassengerId' 'Survived' 'Pclass' 'Name' 'Sex' 'Age' 'SibSp' 'Parch' 'Ticket' 'Fare' 'Cabin' 'Embarked']

Answer 3

在交互式控制台中，它很容易做到：

data_all2.columns.tolist()

或者在脚本中：

print(data_all2.columns.tolist())

Answer 4

要获取所有列名称，您可以迭代data_all2.columns。

columns = data_all2.columns
for col in columns:
    print col

您将获得所有列名称。或者，您可以将所有列名存储到另一个列表变量，然后打印列表。

Answer 5

对我有用的是：

pd.options.display.max_seq_items = None

您还可以将其设置为大于列数的整数。

Answer 6

如果您只想查看所有列，您可以执行此类操作作为快速修复

cols = data_all2.columns

现在cols将表现为可以索引的迭代变量。例如

cols[11:20]

Answer 7

一个快速而肮脏的解决方案是将其转换为字符串

print('\t'.join(data_all2.columns))

会导致所有这些都被标签分开打印当然，请注意，有102个名字，所有这些都很长，这将有点难以阅读

Answer 8

我有很多重复的列名，一旦我跑了

df = df.loc[:,~df.columns.duplicated()]

我能够看到完整的列列表

图片来源：https://stackoverflow.com/a/40435354/5846417