将此标记用于与dplyr包中的函数相关的问题，例如group_by，summarize，filter和select。
我的数据集由不规则时间间隔获取的读数组成 df1 <- read.table(text = "DT odczyt.1 odczyt.2 '2023-08-16 00:00:00' 482 1.5 '2023-08-16 23:55:00' 483 4.3 '2023-08-...
背景 我正在使用 read_csv() （来自 readr）导入和清理数据集（头包含在下面），并注意到可能应该是整数列的各种列被保留为数字列...
我有： 库（“dplyr”） mtcars %>% 计数（圆柱、齿轮） #> 圆柱齿轮 n #> 1 4 3 1 #> 2 4 4 8 #> 3 4 5 2 #> 4 6 3 2 #> 5 6 4 4 #>...
在我的数据中，我想审查小于 10 和百分比 <.05 or >.95（审查标准）的 ns。 但有一个问题。这些百分比基于每对 Met 值（是、否）。 ...
我有一张名为 table_8[1:2,] 的小表： 结构（列表（X1 = c（“”，“”），X2 = c（“财富”，“比率（75/25）”） ), X3 = c("", "基尼"), X4 =...
我的问题与以下帖子非常相似 在我的数据库中，我有多个列，其中包含 M0、M6、M12... 等值。我有一些列的名称为 M0、M6、M12... 我愿意
在函数中，有时我需要仅选择存在的变量。 为此，函数 dplyr::any_of() 是完美的，但它仅适用于标准评估，将字符向量作为 i...
使用 dplyr/tidyverse 获取 json 数组的长度
我有一个数据框，其中有一列包含 json（即 str）数组 “[ \"x\", |\"y\"]" 我怎样才能获得所有这些数组的长度？ 我试过： 数据分析&l...
`dplyr::left_join()`中的错误：!`...`必须为空
我正在尝试使用连接两个数据集 函数 dplyr::left_join() 数据集12 <- dplyr::left_join(Dataset1, Dataset2[,6:8], by = "IDxax", all = T) However, it returs an error Error ...
我正在 RStudio 中处理我的数据集，其中包含在不同地点饲养的奶牛的每日产奶量。另外，我有 5 列，其中包含相应的前 5 天的温度...
`group_by` 更改 dplyr 中 `across` 中使用的列索引
这可能是有意为之的行为，但我之前没有注意到。如果您有多个列，您想使用 dplyr 的跨度一次更改。并且您想按其索引来引用列...
当名称重复时，您可以对数据框的行进行排序吗？我有一个非常大的数据集，我无法重命名所有重复的变量，它看起来像这样 统计数据 价值 ...
使用 R tidyverse 计算修改后的乘客负载，条件是负载不能为负数
我目前正在尝试计算上下公共交通工具的载客量。换句话说，我想知道，对于任何给定的站点，有多少人在车上......
如何使用purrr的map函数执行row-wise prop.tests并将结果添加到dataframe中？
我正在尝试解决 R 中的以下问题：我有一个包含两个变量（成功次数和总试验次数）的数据框。 # 小题：4 x 2 成功N ...
有没有办法从作用于它的`mutate()`函数访问整个tibble/分组tibble？
例如， df1 = 展开.grid(x1=1:2,x2=1:2,x3=1:2,x4=1:2,x5=1:2,x6=1:2) %>% 变异（ x7 = 样本(1:2,64,T), y1 = r范数(64) ） df2 = Expand.grid(x1=1:2,x2=1:2,x3=1:2,x4=1:2,x5=1:2,x6=1:2)...
我正在 R 中使用一个简单的数据框，类似于这个： 数据<- data.frame( "food"= c("Banana", "Orange", "Apple", "Meat", "Fish&q...
这是我开始使用的数据集。 一个<- data.frame(out=c('asd', NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA, "adhd",NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA),
从给定的数据框中，我想按日期列聚合数据。 日期 <- c("2020-01-10", "2020-01-10", "2020-01-10", "2020-01-10", "2020-01-1...
如何将多个所有数据框的列合并到一列中？ ，以一种有效的方式...我的意思是不使用列名来执行此操作，而是在 R 上使用 dplyr 或 tidyr ，因为我有太多列（1...
我有以下代码和功能： 图书馆（tidyverse） 设置.种子(12) 数据表<- tibble( a = sample(100), b = rep(c("group_1", "group_2", "group_3", "