用于根据给定条件将变量分组在一起。并且仅用于与“pandas”库相关
我有以下代码，我将列预测与列置信度的平均值分组，然后我排序到最高10.我需要对...内的观察数量进行限制
如何在两个列中获得最大组，并在pandas数据帧中将第三个加起来？
所以我在熊猫数据框架上使用了一个小组，看起来像这个df.groupby（['year'，'month']）['AMT']。agg（'sum'）我得到的东西就像今年的2003年1 114.00 2 ...
如何将groupby用于将数据保存在新数据框中，并使用Python 2.7在pandas中按日期时间排序
我想将我的df的列“Location”分组保存在new_df中，并按照Python 2.7列“datetime”排序这是我的df：>> df DateTime产品位置值0 12 -...
我必须在python 3.x中的数据帧上使用groupby（）。列名是Origin，然后根据原点，我必须找出具有最大出现次数的目的地。样本df就像：年...
我已经问了一个类似的问题（见这里），但不幸的是它还不够清楚，所以我决定用一个更好的数据集创建一个新的例子和一个新的解释...
ValueError：操作数无法与形状一起广播（7410，）（3，）
我有以下格式的df：优先级Mined_Category服务器date_reported计数Zscore_Volume 1 - 严重内存问题xxxxxx111 2018-07-11 1 nan 1 - 严重...
我需要在Pandas数据帧上运行的聚合函数（mean，std，var，min，max等），可以从groupby（）。apply（）调用，但如果所有值都相同则不丢弃字符串。所以：......
我想帮助将Matlab脚本转换为Python。该脚本将数据从日历年重新排序到水年。我想学习用Python和Pandas做类似的事情......
如何基于groupby，pandas DataFrame创建一个新的词典列？
我在Python3.x中有以下pandas DataFrame，有两列字符串。导入pandas为pd dict1 = {'column1'：['MXRBMVQDHF'，'LJNVTJOY'，'WHLAOECVQR']，'column2'：['DPBVNJYANX'，'...
我有一个名为FP的数据框，有13列，派生了一个名为price / sqm的新字段，并删除了10列。 FP ['price / sqm'] = FP ['price'] / FP ['floor_area_sqm'] FP = FP.loc [：，['year'，'town'，'type'，...
pandas groupby：* full *在原始索引上加入groupwise操作的结果
考虑这个df：import pandas as pd，numpy as np df = pd.DataFrame.from_dict（{'id'：['A'，'B'，'A'，'C'，'D'，'B'， 'C']，'val'：[1,2，-3,1,5,6，-2]，......
pandas字符串以列的值结尾，然后将字符串的开头转换为比较日期
我有以下df，cluster_id金额inv_id inv_date 1 309.9 07121830990 2018-07-12 1 309.9 07121830990 2018-07-12 2 ...
我试图绘制以下数据的图表：当我使用df.groupby（'Item'）。sum（）。plot（）时，结果：首先，它似乎没有显示所有107条记录，第二条，我不知道不知道如何标记项目名称......
当行可以属于多个组时，对pandas Series或DataFrame的行进行分组
当Series / DataFrame对象的项目/行每个属于一个组时，pandas的groupby方法很好。但我有一种情况，每行可以属于零个，一个或多个组。一个......
我有以下df，cluster_id inv_id 1 A1 1 A1 2 A1111A 2 A1111A我想通过cluster_id分组并创建一个名为invalid_inv_id的列，基于...
如何从数据框中提取值以在条件格式中使用，同时将其应用于某些选定的类别或数据条目？
在图像中我试图计算中位数和标准偏差，但它允许我一次只计算一列我想要一次计算所有三列然后它存储...
Python pandas groupby多列，创建字符串列表但总结数字
目前我的数据框看起来类似于：ID年Str1 Str2价值0 1 2014高黑120 1 1 2015高蓝20 2 2 2014中红......
我试图计算pandas数据帧中两个连续行之间的差异，并根据我想要填充一些值的列的结果。例如：下面是一个示例数据ID ...
我目前正在使用一个小型数据集（大约900万行）。不幸的是，大多数条目都是字符串，即使强制使用类别，框架也会在内存中占用几GB。什么 ...
列中的Python Pandas Sum值如果日期在2个日期之间
我有一个数据帧df可以用这个创建：data = {'id'：[1,1,1,1,2,2,2,2]，'date1'：[datetime.date（2016,1， 1），datetime.date（2016,1,2），datetime.date（2016,1,3），datetime.date（2016,1,4），...