Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
我的数据每行中的最后2个实数都是错误的。我想用np.NAN替换它们。实数的数量因行而异（即，每行已经有一些NAN的...
我需要创建“连胜”栏目。例如，我有如下数据。具有最大值的列是赢家。 AA BB CC 5.95 5.95 0 0 -2.35 2.35 -0.6 -...
因此，目前我正在尝试将7x2表折叠为1x14表，并使最终数据帧中的8列以原始列标签为前缀。我有一种感觉，我的答案就在......
我有一个字典词典列表如下：d = [{'c1'：{'ignore1'：'me1'，'use'：'me'}，'c2'：{'ignore2'：5。，'使用'：12}}，{'c1'：{'ign'：2，'使用'：'me2'，'foo'：123}，'...
将dict转换为dataframe时，pandas的内存错误
我有一个几乎70K X 70K维度的字典变量，我想通过wd = pd.DataFrame（wordDict）将其转换为Dataframe进行进一步操作但是在工作5分钟后它会给我跟随错误：...
如何在插入连字符和空格时将多个Pandas系列的类型字符串连接成一个Pandas系列？
问题：我有一些原始数据，其中包含与日期和时间信息相关的问题 - 例如没有冒号将小时与分钟分开，以及包含2400.我正在转换......
所以我有一个Django视图，允许用户上传一个文件，其中包含要通过Pandas数据帧绘制的数据。然后在单独的视图中创建图形，该视图在原始文件中引用...
如何从文件名中提取日期并在Python中阅读彻底的Pandas DF时添加列？
我在我的文件夹中有一组文件，想要在文件名中捕获日期，并在阅读Pandas Data Frame时将其添加到列中。我的文件名如-X_04_24_2018.txt Y_04_25_2018 ....
我有这个问题将数据放入一列，取决于其行中的数据是主要或次要的值这里是我的例子：这是我的source.xlsx，我获取我的数据。来源虚拟......
正则表达式有点反直觉，在这种情况下，我正在通过kaggle中的内核进行泰坦尼克号。有一个名字字段，上面有乘客的姓名#Looking数据的方式和......
我有一些季度级别的金融交易数据，所以这是一个非常大的数据集。我现在想要将以下值添加到一遍又一遍地重复的新列：[ - 12，-11，-10，-9，-8，-7，-6，-5，-4，-3，-2 ，-1,0,1,2，...
我最近开始使用Pandas（Python初学者）。我试图合并来自不同ID的两个记录，并创建一个最终记录，其中包含我信任的ID中每列的值...
我有一些数据和日期列。通过运行下面的命令，它将通过DF并计算该周内发生的所有事件。 DF [ '日期']。GROUPBY（df.date.dt.to_period（ “W”））。AGG（ '计数' ......
我想得到的是点，（x，y），其中y值对于给定的x和y值变得更平滑。例如，x =范围（10）y = [0.3,0.37,0.41,0.52,0.64,0.68,0.71,0.72,0.73,0.74] plt ....
如何在python27中的数据框中找到行中的Common元素
我有一个包含许多行的数据框，我想在行中找到一个公共元素，在该行中找到最小值，我无法找到任何内置函数。将pandas导入pd df = pd ....
我有一个文件目录：dog_A_final.bed dog_B_final.bed bird_A_final.bed bird_B_final.bed cat_A_final.bed cat_B_final.bed我想一次只添加两个文件到df，基于它们的前缀 - ...
Pandas：按每个单元格的不同值分组，并将拆分列分成多个列
我希望按每个不同的单元格进行分组，并根据其不同的值将“状态”列拆分为多个列。新列的值应基于......'Count'的总和...
循环遍历每一行并写入ID（如果它存在于list - pandas中）
我想创建一个名为'LT'的新列，其中包含来自ID的值，如果该ID存在于列表lt：dataframe转换为列表中：ltlist = [1,2,3,4,5]是数据帧：org = ...
所以我的数据框看起来像：＃Identifier DATE RDATE XYZ＃1 1990-08-29 1990-04-30 1 2 3＃1 1990-09-29 1990-04-30 1 2 3＃1 1990-10- 1990 1990-07-30 ......
我有一个看起来像的pandas.DataFrame：在[48]中：df Out [48]：AMID A B C 0 AMID-1000 0.149176 0.768200 0.689369 1 AMID-1001 0.169934 0.607390 0.471788 ...