Apache Parquet是Hadoop的柱状存储格式。
Write pyspark binary column to S3 pdf/doc/xls files (AWS glue job)
从 pyspark 数据帧将 pdf/doc/xls 文件写入 S3 的有效方法是什么，该数据帧将数据保存为镶木地板文件中的 BinaryType 数组？ 输入数据框的架构如下所示： 来自
我在节点中有一个表（可以说是一个对象数组，[{col1: abc, col2: xyz}, {col1:cba, col2: zyx}, ...]） 我想把它作为一个活泼的压缩镶木地板文件放入 s3 我唯一的选择是 duckdb 吗？ ...
我有一个胶水工作不起作用，因为动态框架不是从 s3 中的镶木地板填充的。 我已经直接指向了一个里面有数据的对象，但是动态框架还是b...
查询存储为 Parquet 格式的嵌套模式时出现 AWS Athena 错误
我正在尝试使用 AWS Athena 从 S3 查询数据，其中数据以 Parquet 格式存储。具体来说，我正在尝试创建一个嵌套模式来存储复杂对象的行，生成我们...
我使用动态框架在 S3 中编写镶木地板文件，但如果文件已经存在，我的程序会附加一个新文件而不是替换它。我用的句子是这样的： glueContext.write_dynamic_frame.
在分区模式下使用 s3a staging committer 时，我可以控制输出的 parquet 文件名吗
问题 我可以使用下面的配置载入 s3 暂存提交器，并且性能得到了很大提高。 sparkSessionBuilder.config("spark.sql.sources.commitProtocolClass"...
要将 Kinesis Firehose 中的格式从 json 转换为 parquet，您必须在 AWS Glue 中定义表结构。 无论出于何种疯狂的原因，它都使用自己的自定义格式，其中顶级字段可以定义...
在 NodeJS lambda 中将 JSON 转换为 Parquet 以写入 S3
我正在运行一个使用 NodeJS 作为语言的 AWS Lambda 函数。这个 lambda 接收一些 JSON 输入，我需要在将其写入 S3 之前将其转换为 Parquet 格式。 目前，我正在使用
将文件从 csv 转换为 parquet 生成原始文件的 sha256 或 md5 哈希，将 parquet 文件转换回 csv 并生成 - 转换后的文件
将熊猫导入为 pd 将 pyarrow 导入为 pa 将 pyarrow.parquet 导入为 pq 导入哈希库 df = pd.read_csv('me.csv') 表 = pa.Table.from_pandas(df) pq.write_table(table, 'your_file.parquet') 与...
我有一个需要加载到目标表的镶木地板文件。现在目标表有一个额外的列，例如 SEQ_NO 是否可以在 bq 加载命令中插入到 SEQ_NO 一个默认值...
将 parquet 文件写入 s3 NoSuchMethodError 时：void org.apache.hadoop.util.SemaphoredDelegatingExecutor
当我尝试将数据帧作为镶木地板写入 s3 时，我总是会收到如下错误。在s3 bucket中，每次都会自动生成一个空文件夹，但是没有parquet文件。我怎么能
Archival using Parquet-Dask or Snowflake [关闭]
我们需要创建一个数据存储来存储每天创建的多个数据文件（具有不同的列）；商店应以压缩格式保存它们并...
我们需要创建一个数据存储来存储每天创建的多个数据文件（具有不同的列）；商店应以压缩格式保存它们并...
Jupyter notebook 不会读取 parquet：“ModuleNotFoundError”
我正在尝试将一些大型（760megs）数据帧读入 jupyter notebook，并且无论 w...
我正在Windows平台上的c ++程序中读取镶木地板文件。 .parquet 文件有一列为“时间戳”，数据类似于“2021-04-06 16:48:04.614365+00:00”。 礼物...
我是一名 AWS Glue 新手，正在尝试读取我在 S3 中拥有的一些镶木地板对象，但我因 ClassNotFoundException 而失败。到目前为止，这是我基于 Glue 的最少文档所做的尝试： impo...
如何在没有 Spark 的情况下从本地文件系统（例如 python、某些库等）将 Parquet 转换为 CSV？ （试图找到尽可能简单和简约的解决方案，因为需要自动化
Data 具有 _col_0、_col_1 等标题。我有一个示例数据文件，其中包含正确的列标题。 但是，所有数据都在约 250 个文件中的 snappy/parquet 中。 最简单的方法是什么...
用带过滤器的 pandas / pyarrow 读取分区镶木地板似乎列出了 AWS S3 上数据集下的所有文件
我在 AWS S3 上有一个分区镶木地板数据集，如下所示： # 生成.py 将熊猫导入为 pd df = pd.DataFrame({ “富”：[1, 1, 1, 2, 2, 2], “酒吧”：列表（“abcabc”）， ...
数据被加载到雪花中名为 MY_CH07_STAGE 的内部阶段。为了探索数据，我们有以下查询。 t 是什么意思，t.$1、t.$2、t.$3、t.$4、t.$5 和 t.$6 是什么意思？ 选择...