Apache Parquet是Hadoop的柱状存储格式。
ClientError：调用ListObjects操作时发生错误（AccessDenied）：访问被拒绝
我正在 jupyter 笔记本中使用 python。 我正在尝试从 aws s3 存储桶访问多个 parquet 文件并将它们全部转换为一个 json 文件。我知道我可以访问这些数据，但我是
将带有 JSONB 的 CSV 文件导入 postgresql 14
我希望从 csv 文件加载下面的两行，第二个值为 JSONB [列名称：详细信息]。 1、"{""fields0"": [""is_enabled""], "...
我正在尝试读取 scala 中路径序列中存在的文件。下面是示例（伪）代码： val paths = Seq[String] //路径序列 val dataframe = Spark.read.parquet（路径：_*） 现在，我...
我用windows单集群构建自己的hdfs，从此链接获取参考 然后我已经输入了我的镶木地板文件，但我无法从其他计算机读取该文件。 这是我的 python 代码 导入
带有列定义的 parquet 文件的 Synapse CETAS 失败
在 Synapse 管道中，我尝试使用我之前（从 Azure SQL 数据库）生成的 parquet 文件中的 CETAS 脚本活动。 源数据库有一些包含 LOB 列的表...
有没有办法使用带分区的 pandas to_parquet 覆盖现有数据？
我正在使用 pandas 使用带有分区的 to_parquet 函数来编写镶木地板文件。例子： df.to_parquet('gs://bucket/path',partition_cols=['key']) 问题是每次我运行公司时...
无法使用 DATE 作为 pandas 列的逻辑类型编写镶木地板
我正在尝试编写一个 parquet 文件，其中包含一个日期列，其 parquet 中的逻辑类型为 DATE，物理类型为 INT32。我正在使用 pandas 和 fastparque 编写镶木地板文件...
我可以存储带有值混合类型的字典列的 Parquet 文件吗？
我正在尝试将 Python Pandas DataFrame 存储为 Parquet 文件，但遇到了一些问题。我的 Pandas DF 的一列包含这样的字典： 将 pandas 导入为 pandas df = pd。
我们如何使用 parquet 格式的密钥将数据帧存储到 S3？我可以在下面的代码中添加哪些参数？ 文件名=文件名+'.parquet' df.to_parquet('s3://路径/'+文件名) 参数...
如果我显式传递模式，我是否需要在带有 parquet 的 Spark 中使用“mergeSchema”选项？
来自 Spark 文档： 由于模式合并是一个相对昂贵的操作，并且在大多数情况下不是必需的，因此我们从 1.5.0 开始默认关闭它。您可以通过设置启用它...
apache arrow c++ ParquetFileWriter 页脚和关闭问题
我尝试让我的程序通过 apache arrow 的 StreamWriter 以 parquet 格式写出数据流。但输出文件没有元数据页脚。当尝试使用
在 S3 中没有看到文件级下推谓词过滤查询 hive 分区表
我在DuckDB-WASM中使用DuckDB。我正在 S3 中的 hive 分区表之上使用 SQL 创建一个视图，如下所示： 创建视图 my_view 或将其替换为 选择 第 1 部分作为第 1 部分 , 第 2 部分作为第 2 部分 ，C...
如何使用 Polars Python API 查询镶木地板文件？
我有一个 .parquet 文件，并且想使用 Python 按列快速有效地查询该文件。 例如，我可能在该 .parquet 文件中有一个列名称，并且想要取回 f...
snowflake 卸载到 S3，因为 parquet 没有列名，也没有正确的数据类型
以下命令在 S3 中生成 parquet 文件： 使用数据库沙箱； 使用架构沙箱； 创建或替换文件格式 my_parquet_format 类型 = 镶木地板； 复制到@bla/x_ 从 （ 选择 ...
我正在处理一个csv文件，其中包含一个包含日期的列，但是该列的dtype实际上只是对象，所以我将其更改为日期时间。这部分没有缺陷，数据没有改变...
我需要“选择不同的COLUMN_X” 来自具有“COLUMN_X”的所有镶木地板文件 我尝试将 OPENROWSET 与 sys.tables 和 sys.columns 结合起来 但它失败了“列
将 Parquet 导入 Redshift 时出错：可选 int
我正在 Redshift 中创建一个表，如下所示： 从 sqlalchemy.ext.declarative 导入 declarative_base 从 sqlalchemy 导入列 从 sqlalchemy_redshift.dialect 导入 INTEGER、VARCHAR 基数 =
Pyspark：将数据帧保存到具有特定大小的单个文件的多个 parquet 文件中
如何将 Pyspark 数据帧保存到多个具有特定大小的 parquet 文件？ 示例：我的数据帧在 HDFS 上使用 500GB，每个文件为 128MB。我想保存到250个parquet文件，每个文件2GB...
如何将 parquet 文件从 Azure Blob 读取到 Pandas DataFrame 中？
我需要在本地计算机上将 .parquet 文件读入 Python 中的 Pandas DataFrame 中，而无需下载文件。 parquet 文件存储在具有分层目录结构的 Azure blob 上....
如何通过parquet文件的结构来了解它们是分区还是独立文件
我在 ADLS gen2 容器中有这样的文件夹/文件结构： 单位/年/月/日/ _成功 _坚定的... _开始... 部分-0000...snappy.parquet 第 0001 部分...snappy.parq...