用于处理极大分层数据集的Python库。
我有一些时间序列数据，以前我使用pytables作为hdf5文件存储。我最近尝试用h5py lib存储相同的内容。但是，由于numpy数组的所有元素都必须具有相同的dtype，因此...
如何为PyTables IsDescription类动态分配列？
假设我有一个PyTables描述类：在[1]中：将表导入为tb类DataDescr（tb.IsDescription）：timestamp = tb.Time64Col（pos = 0）value_b = tb.Float32Col（...
我使用的是蟒蛇环境使用Python 3.6.8，以畅达创建创建-n临时大熊猫pytables h5py蟒蛇= 3.6.8。当我尝试读取像.h5文件：F = pd.read_hdf（文件名，键）我得到一个...
使用xlwings时无法读取HDF文件 - HDFStore需要PyTables
我试图使用xlwings在python中创建各种Excel UDF。我的UDF依赖于从HDF文件中提取的值。但是，每次单击Excel中的“导入功能”按钮时，我......
pd.read_hdf throws'无法将WRITABLE标志设置为此数组的True'
运行pd.read_hdf（'myfile.h5'）时，我收到以下回溯错误：[[...更长的追溯]]〜/ .local / lib / python3.6 / site-packages / pandas / io / pytables。 py在read_array中（self，key，...
我试图弄清楚在pytables中存储时间 - 值对的最有效方法是什么。我正在使用pytables，因为我正在处理巨大的数据量。我需要对...进行计算
我是PyTables的新手，我想使用自然命名从HDF5中检索数据集但是我使用这个输入得到了这个错误：f = tables.open_file（“filename.h5”，“r”）f.root。基1.dataset-1 ....
在Pytables中使用cols方法的目的是什么？我有大数据集，我有兴趣只从该数据集中读取一列。这两种方法给了我相同的时间，但完全......
我创建了一个Python脚本，它从套接字接收时间序列数据并通过PyTables将其写入HDF5文件，如下所示：#Define description object to pass to table constructor class ...
我使用pytables创建了从一个hdf5文件到另一个hdf5文件的外部链接。我的问题是如何在循环中取消引用它？例如：假设file_name =“collection.h5”，其中......
我正在尝试将时间嵌入存储在pytable中。有12个表，每个表有超过130,000行，其中每个表有两列（word varchar，embedding float（numpy.arry（300，）））。 ...
对于CSV文件，我们可以使用writer = csv.writer（输出）writer.writerow（[a，b，c，d]）是否有类似的内容用于编写Hdf5文件？
我试图在Ubuntu 14.04中安装表包，但似乎是在抱怨。我正在尝试使用PyCharm及其软件包安装程序安装它，但似乎它抱怨...
无法将DataFrame保存到HDF5（“对象标头消息太大”）
我在Pandas中有一个DataFrame：在[7]中：my_df Out [7]： Int64Index：34个条目，0到0列：2661个条目，飞机到动物园dtypes：float64（2659），对象（2）......