在学习算法和统计分类中,随机森林是一个集合分类器,包含在许多决策树中。它输出的类是各个树输出的类的模式,换句话说,是具有最高频率的类。
在sklearn的RandomForestClassifier中设置一个随机状态会偏向你的模型吗?
我正在训练一个随机森林模型并使用一致的random_state值。我的训练,测试和验证数据集的准确度也非常高(都在〜.98左右)。 ...
Scikit-learn Randomforest with warm_start results(non-broadcastable output ...)
我正在尝试构建一个在线随机森林分类器。在for循环中,我遇到了一个我无法找到原因的错误。 clf = RandomForestClassifier(n_estimators = 1,warm_start = True)在...中
我使用以下代码来使用gridsearchcv获取randomforest的优化参数。 x_train,x_test,y_train,y_test = train_test_split(X,y,random_state = 0)rfc = ...
我试图找出随机森林分类器用于预测某个类的特征值的范围。例如,我们有IRIS数据集;我随机使用......
我使用带有插入包的随机森林来设置最佳mtry(预测因子的数量)。当我绘制模型以查看RMSE与mtry的变化时,我想在...中添加一个点...
我使用python库sklearn.ensemble.RandomForestClassifier。我想知道所有树的每个功能的功能重要性。假设,我有P特征和M树。我想计算PxM ......
我正在使用Spark ML。需要知道允许的最大深度?随机森林最大限制我知道默认值是5,但想知道我能走多远
我想使用随机森林建模来理解社区装配的变量重要性 - 我的响应数据是一个社区矩阵。库(randomForestSRC)#imulated species matrix species#...
我正在尝试使用随机森林分类在R中构建模型。 (通过编辑Ned Horning的代码)我首先使用了randomForest包,但后来发现了ranger包,它承诺更快......
如何在scikit-learn的随机森林的graphviz图中找到一个类?
我用10个估算器训练一个随机森林分类器。然后,我用graphviz将所有树形图保存为点和png文件。最后,我做了RandomForest.predict。从预测的输出,我......
我使用包“randomForestSRC”,我想同时预测两个变量。我没有任何问题单独预测这两个变量,但无法使组合工作。这是一个mwe:...
为什么随机森林比Gradient Boosted机器更容易并行化?
是因为GBM,每个决策树都依赖于先前的决策树?换句话说,没有独立性?
如何在Python中获得RandomForest模型的准确性?
我得到了这个脚本,用RandomForest和LinearRegression预测秒数据集的值。这样可行,线性回归的准确率是18%,太糟糕了。所以我试着......
我训练了一个简单的随机森林算法和装袋分类器(n_estimators = 100)。是否可以在套袋分级机中绘制精度历史?如何计算100的方差...
我在Python中使用scikit-learn来运行RandomForestClassifier()。因为我想可视化随机森林以实现不同功能之间的相关性,我使用export_graphviz()来实现这一点......
我有7个类,记录总数是115,我想在这个数据上运行Random Forest模型。但由于数据不足以获得高精度。所以我想申请过采样......
我正在尝试构建一个随机森林,但无论我如何努力处理NA并重新制定我的数据,我都会继续犯同样的错误,因为这似乎是...的最常见原因。
考虑下面的示例表,我正在尝试进行预测。正如您所看到的,我混合使用数字(Num1和Num2)和分类功能(Cat1和Cat2)来预测值,...
我生成了一些随机数据,并试图根据使用随机森林和增强的拟合来覆盖决策边界。我可以在下面重现这个问题。我生成数据,并使用...
我从随机森林分类器中选择了一些决策树对象(使用估算器)。现在我想将选定的决策树对象组合成一个对象。有人可以......