random-forest 相关问题

在学习算法和统计分类中，随机森林是一个集合分类器，包含在许多决策树中。它输出的类是各个树输出的类的模式，换句话说，是具有最高频率的类。

我正在尝试使用机器学习来预测数据集。这是一个回归问题，具有180个输入要素和1个连续值输出。我尝试比较深度神经网络，随机森林......

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我是机器学习的新手，我刚刚完成了我的第一个方法（随机森林）。现在我想分析一下这种方法的准确程度。我使用的第一个性能指标是......

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我是否必须使用像tensorflow这样的工具，还是可以通过计算系数来完成？如何计算和解释这两种算法的系数？

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我正在尝试使用包randomForest对R中的这个大型数据集运行随机森林回归。即使与doSNOW并行化，我也遇到了所需的计算时间问题......

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我正在开发一个项目，用他的推文来预测用户的个性。对于培训，我有一个350000用户推文的大型语料库已经进行了性格测试，每个推文......

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我训练了一个类似于以下代码的TF随机森林分类器：X = tf.placeholder（tf.float32，shape = [None，num_features]）Y = tf.placeholder（tf.int32，shape = [None]）hparams = ...

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我有一个数据帧（宏）由一个因变量（y）和19个独立变量或特征（x）组成。我想使用随机森林算法来预测最新的y变量（...

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我想在这个数据上尝试一个随机的森林，其中y =在x = ate之后开心。其中一些人很幸运，有两顿免费餐，而有些人只有一餐。我可以使用rsample来确保......

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我试图在R（quantregForest）中使用分位数回归森林函数，它建立在随机森林包上。我收到类型不匹配错误，我无法理解为什么。我训练......

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所以我正在进行一场Kaggle比赛，测试数据集的大小为880,000行。我想在其10,000行部分应用随机森林分类器。但仍然适用于所有......

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