停用词是在处理自然语言数据之前（或之后）过滤掉的词。
我在 df 列中有一个标记化文本。 从中删除停用词的代码是有效的，但我也喜欢删除标点符号、数字和特殊字符，而不将它们拼写出来。 就像我...
我的 Python 代码需要 10 分钟才能在 Visual Studio Code 中运行
我正在尝试从 .csv 文件中的“reviews.text”列中删除停用词。当我运行代码时，输出需要 10 分钟。 如何加快运行时间？ 将 pandas 导入为 pd 来自操作系统我...
我正在使用以下代码清理语料库：- token=['hi','hi','帐户','是','关注','关注','帐户','德里'] to_remove=set(stopwrold、城市、国家、名字、姓氏、其他词的单词并集...
nltk 下载问题 - 我尝试下载 nltk 工具包的停用词，但此错误不断出现
我输入此内容是为了下载停用词 然后我得到这个错误 请帮帮我 代码 - 导入nltk nltk.download('停用词') 输出 - [nltk_data] 加载停用词时出错： 我输入此内容是为了下载停用词 然后我得到了这个错误 请帮帮我 代码- import nltk nltk.download('stopwords') 输出- [nltk_data] Error loading stopwords: <urlopen error [Errno 54] [nltk_data] Connection reset by peer> False 请向我解释一下 urlopen 错误到底是什么 发生什么事了？ 我正在尝试下载停用词 解决此问题的一种方法是手动安装 NLTK 软件包。 打开终端 键入 python3 或 python，具体取决于您的配置 类型import nltk 类型nltk.download() 找到并安装你想要的软件包
我想从我的句子中删除 nltk 停用词，除了那些具有负面含义的停用词，例如：不，不，不能等。换句话说，我想从停用词中排除负面词...
“enforce_stop_tokens”如何在 LangChain 中与 Huggingface 模型一起工作？
当我们看HuggingFaceHub模型在langchain中的使用时，有这部分作者不知道如何停止生成，https://github.com/hwchase17/langchain/blob/master/langchain/llms/
我正在开发一个程序，该程序读取文本文件并按升序显示前 10 个最常用的单词并打印出来。我已经定义了停用词/连接词并将代码写入
我需要从我的数据框中删除停用词。但我没有得到预期的结果。请找到下面的代码： //输入 val inputDF = Seq(("test1 ab ac"),("test2 ab"...
我正在尝试使用 spacy 从 csv 创建的熊猫数据框中删除停用词。 我的问题是我正在尝试解释可能包含单词和数字的单词。 我的问题： 如果一个女...
如何使用 TfidfVectorizer 传递我的停用词列表？
我正在尝试将 TfidfVectorizer 函数与我自己的停用词列表一起使用，并使用我自己的分词器函数。目前我正在这样做： def transformation_libelle（句子，**参数）： 词干分析器 =
我在 R 的 tidytext 包中使用停用词数据集来删除停用词。我正在使用以下代码： 图书馆（整洁的宇宙） 图书馆（整洁的文本） 图书馆（dplyr） 数据（停用词） 例子词<- c(&qu...
我想为 nltk 提供的停用词列表添加一些词。我有一个 csv 文件，其中包含我想添加到列表中的停用词，但它不起作用。这是我试过的：
为什么在使用Python的wordcloud库时，停顿词没有被排除在word cloud中？
我想把 "The"、"They "和 "My "排除在我的wordcloud中。我使用了如下的python库 "wordcloud"，并在STOPWORDS列表中添加了这3个附加的停止词，......
在Python中对frozenset进行二进制搜索的另一种选择。
我需要在frozenset上进行二进制搜索，但是由于索引在frozenset上不能使用，所以不能使用bisect库。我想过将frozenset转换为一个列表来使事情变得简单，但 ...
我目前正在学习python中的ltk，我正在做一个情感分析的程序，在做的时候我发现 "not ， nor ， never "被认为是停顿词，所以我的问题是......。
我目前正在学习Python中的ltk，我正在写一个情感分析的程序。在工作的时候，我发现 "not，nor，never "被认为是停止词。所以我的问题是，为什么...
我正在尝试删除数据集中的停用词。 stopwordsw = nltk.corpus.stopwords.words（'german'）def remove_stopwords（txt_clean）：txt_clean = [如果Word中不存在...
我有一个列表，其中包含评论的所有单独单词的列表，看起来像这样：texts = [['fine'，'for'，'a'，'night']，['it'，'was' ，'good']]我想使用nltk删除所有停用词....
请考虑以下示例：示例1：str1 =“哇...它看起来很棒” str2 =”看起来很阿马齐“您发现阿马齐正接近令人惊叹，str2输入错误，我想编写一个程序来告诉我。 ..