生存分析是对事件数据的审查时间的统计,由于观察的不确定组成员资格,标准回归和分类技术通常不适用于此。该名称源于生物系统,其中感兴趣的结果确实存在或死亡,但该概念同样适用于机械故障,经济事件或其他类型的预测。
在这里,我展示了一个rcs术语的生存模型。我想知道rms包下的anova()是否是测试线性关联的方法?我怎样才能解释...的P值
我很难在R图上打印文字。我有3个图,对于每个图我想添加一个标签(p值)。然后,对于允许我绘制曲线的5个值中的每一个,打印...
我正在将pec包中的cindex函数与来自coxph(生存包)的结果索引进行比较。 1)首先这两个函数之间的结果是不同的库(pec)...
在我的数据集data1中,我有一个列Region,有3个类别:亚洲,欧洲,北美。现在我正在尝试使用KM模型来对属于这3个的某些机器部件进行生存分析...
使用R survival package计算中位生存时间的proc lifetest 95%CI
我一直在尝试使用R(生存包和幸存函数)复制SAS生命测试的结果 - 特别是计算中位生存时间的95%置信区间。 ...
如何从R中的ggcoxdiagnostics dfBeta输出中提取单个图形?
运行ggcoxdiagnostics以生成多变量coxph回归模型的dfBeta图。 require(survival)require(survminer)#Dummy data set.seed(100)permth_int
我正在使用RMS包中的函数survest来生成生存概率。我希望能够获取我的数据的子集并通过survest传递它。我开发了一个for循环,它...
在给定事件发生之前,我正在使用生存分析来评估相对距离(而不是时间,通常是生存统计的情况)。正如我正在使用的数据集是......
我正在研究生存分析。我估计了Cox回归模型和Buckley&James回归模型。为了确定哪个模型更适合我的数据集,我使用了Akaike Information ...